SAP+AI 的常见应用场景

SAP结合AI技术的应用场景非常广泛，涵盖了企业运营的多个关键领域。以下是一些常见的应用场景：

财务领域

• 自动化和效率提升：AI技术通过自动化重复性任务，如财务共享、会计结算和数据分析，大幅提高效率，减少人为错误。例如，自动化的财务流程可以快速处理大量的财务数据，提高财务报表的生成速度和准确性。

• 智能化决策支持：利用数据驱动的洞察和建议，AI可以帮助企业做出更明智的决策。通过对历史数据和实时数据的分析，AI可以预测财务趋势、识别潜在风险，并提供优化建议，从而提高财务报表的准确性，增强企业的财务安全性与合规性。

• 风险管理和欺诈预防：AI通过异常检测和模式识别技术，可以识别并预防潜在的欺诈行为，减少财务损失。例如，SAP的AI技术能够实时监控财务交易，发现异常情况并及时采取措施，保障企业的财务安全。

供应链管理

• 智能化供应链管理：AI技术的应用使得供应链管理变得更加智能化。通过对供应链各环节数据的实时监控和分析，AI可以优化库存管理、生产计划和物流配送，从而提高供应链的整体效率。例如，SAP AI供应链可以准确预测客户需求，减少库存积压和缺货情况，实现供应链的精细化管理。

• 质量控制和异常检测：AI技术在供应链质量控制中的应用也至关重要。通过智能异常检测和外观检验功能，AI可以提高产品质量，减少人为错误。SAP的AI供应链解决方案可以实时监控生产过程，发现并纠正质量问题，确保产品符合标准，提升客户满意度。

• 预测性维护和运营优化：预测性维护是AI在供应链管理中的另一重要应用。通过对设备运行数据的分析，AI可以预测设备故障，提前进行维护，避免生产中断。SAP AI供应链解决方案能够同步运营，提高设备利用率，降低维护成本，实现供应链的持续优化。

采购流程

• 增强的可视性和透明度：AI技术使得采购过程变得更加透明和可控。通过实时数据分析和可视化工具，企业可以全面了解采购流程的各个环节，及时发现并解决问题。例如，SAP的AI采购功能可以提供实时洞察，帮助企业优化采购策略，降低成本。

• 自动化关键任务：AI技术在采购中的另一个重要应用是自动化关键任务。通过自动化合同管理、订单处理和付款流程，AI可以大幅提高采购效率，减少人为错误。SAP的AI采购解决方案利用智能推荐和屏幕建议功能，简化采购流程，使采购团队能够在更短的时间内做出更明智的决策。

• 风险管理和合规性：AI技术还可以帮助企业管理采购风险，确保合规性。通过对供应商数据和历史交易记录的分析，AI可以识别潜在风险，提供规范性洞察。例如，SAP的AI采购功能可以利用智能简历分析和引导式寻源，推荐优质供应商，减少采购风险，提高合规性。

人力资源管理

• 个性化员工发展：AI技术可以根据员工的个人特点和职业目标，提供个性化的发展路径，帮助员工发挥潜能。例如，SAP的AI人力资源管理系统可以分析员工的技能和绩效，提供定制化的培训和发展建议，提升员工的工作满意度和敬业度。

• 公平招聘和性别偏见检测：AI技术在招聘中的应用也具有重要意义。通过性别偏见检测和智能简历筛选，AI可以确保招聘过程的公平和公正。SAP的AI人力资源管理系统利用数据驱动的方法，减少招聘中的偏见，吸引更多多样化的人才，提升企业的创新能力。

• 智能员工管理：AI技术还可以优化员工管理流程，提高工作效率。通过自动化工作流和智能助手，AI可以简化日常管理任务，使人力资源团队能够专注于更具战略意义的工作。例如，SAP Joule作为企业AI助手，可以在SAP应用中协助处理各种任务，提升员工管理的智能化水平。

销售及客户服务

• 智能分析和自动化流程：AI可以提升客服效率和电商服务，通过智能分析、自动化流程，帮助企业事半功倍地提升客户服务和销售转化。例如，SAP展现了AI如何在不同场景中应用，让来访者直观感受到商业AI分析、利用、总结、决策的自动化营销过程，从而助力企业驱动高价值业务发展。

• 客户体验管理：借助面向智慧客户体验解决方案的生成式AI，提高销量，推动电商业务发展，并提升客户服务水平。例如，通过生成式AI，企业可以更精准地了解客户需求，提供个性化的服务和产品推荐，提升客户满意度和忠诚度。

可持续发展管理

• AI驱动的绿色能源管理：SAP示范了AI如何帮助企业实现ESG目标与绿色转型，例如通过AI驱动的绿色能源管理，优化能源使用，减少碳排放。

• SAP可持续控制塔：通过SAP可持续控制塔，企业可以实时监控和管理可持续发展相关的各项指标，确保企业在环境、社会和公司治理方面的表现符合标准。

• SAP可持续数据交换：通过SAP可持续数据交换，企业可以与供应商、客户和其他利益相关者共享可持续发展数据，促进整个供应链的可持续发展。

AI助手Joule

• 全面的任务协助：SAP Joule作为一款生成式AI助手，能够深入了解企业的独特角色和需求，在SAP应用中协助处理各类任务。通过自然语言处理技术，Joule可以快速理解用户的需求，并提供即时的任务建议和解决方案。例如，用户只需提问，Joule就能生成定制化内容，如职位描述或编码协助，帮助用户高效完成工作。

• 智能洞察和决策支持：Joule不仅仅是一个任务助手，更是企业的智能决策支持工具。通过对企业数据的深度分析，Joule可以提供智能洞察，帮助用户消除瓶颈，加快决策速度。无论是日常运营中的小决策，还是战略规划中的大决策，Joule都能提供有力的支持，提升业务成果。

• 提升业务成果：Joule的引入大幅提升了企业的业务成果。基于生成式AI，Joule可以在安全的环境中访问企业数据，确保数据隐私和安全。企业用户通过与Joule的互动，可以快速获取所需信息和建议，提高工作效率和业务绩效。例如，销售团队可以利用Joule识别最有潜力的商机，优化销售策略，推动营收增长。

• 数据隐私和安全性：在数据隐私和安全性方面，SAP Joule坚持最高标准。所有的数据处理和分析都在安全的环境中进行，确保用户数据的完全控制和保护。通过严格的合规措施和道德标准，Joule为企业提供了一个可信赖的AI助手，保障每一次互动的安全和合规。

其他应用场景

• 文档信息提取：AI Foundation包含了一些SAP提供的AI服务，如文档信息提取等。通过向量引擎，可以将文档这类非结构化的数据以向量的形式储存，然后通过在Joule中的提问，快速查找和检索类似的对象，给出相应的答案。

• AI的生命周期管理：可以集成、管理AI模型，确保AI应用的持续优化和更新。

• 业务数据和内容的集成：通过集成SAP HANA Cloud的一些功能，可以将业务数据和内容进行有效整合，提升数据的利用价值。例如，向量引擎也可以集成一些本地部署的SAP系统，如Solution Manager，如果公司使用Solution Manager作为ticket系统，那么ticket里面的信息也可以集成。

这些应用场景展示了SAP如何通过AI技术提升企业的运营效率、决策能力、客户体验和可持续发展能力，推动企业的全面数字化转型。

以下是SAP结合AI技术在不同业务场景中的降本增效价值：

财务领域

• 自动化财务流程：

  • 减少人力成本：通过AI技术实现财务共享、会计结算等流程的自动化，减少了对大量财务人员的依赖，降低了人力成本。例如，自动化的财务流程可以自动处理大量的发票、账单等财务数据，无需人工逐个审核和录入，节省了大量的人力和时间。

  • 提高处理效率：AI驱动的财务系统能够快速处理复杂的财务数据和交易，缩短了财务周期，提高了财务报表的生成速度和准确性，使企业能够更快地做出财务决策，提升了整体运营效率。

• 智能化决策支持：

  • 精准预测与规划：利用AI的数据分析和预测能力，企业可以更准确地预测财务趋势、市场需求和风险，从而制定更合理的财务预算、投资计划和战略决策，避免盲目决策带来的风险和损失，提高了资金的使用效率和企业的盈利能力。

  • 优化资源配置：通过对财务数据的深入挖掘和分析，AI可以帮助企业识别资源浪费和低效环节，实现资源的优化配置，将有限的资金投入到最能产生效益的项目和业务中，进一步降低成本、提高效益。

• 风险管理和欺诈预防：

  • 降低财务风险：AI的异常检测和模式识别功能可以实时监控财务交易和数据，及时发现潜在的财务风险和异常情况，如欺诈行为、违规操作等，帮助企业采取有效的防范措施，减少财务损失，保障企业的财务安全和合规性，避免因风险事件导致的额外成本和声誉损失。

供应链管理

• 智能化供应链管理：

  • 降低库存成本：AI技术通过对市场需求的精准预测和实时监控，能够优化库存管理，减少库存积压和缺货情况。企业可以根据预测的销售数据和生产计划，合理安排库存水平，降低库存持有成本，提高资金的周转率。

  • 提高供应链协同效率：实现供应链各环节之间的信息共享和协同运作，打破信息孤岛，使供应商、制造商、物流商等各方能够实时了解彼此的需求和动态，提前做好准备，减少沟通成本和协调时间，提高整个供应链的响应速度和运作效率。

• 质量控制和异常检测：

  • 提升产品质量：借助AI的智能异常检测和外观检验功能，企业可以在生产过程中及时发现质量问题，减少次品和废品的产生，提高产品质量和客户满意度，降低因质量问题导致的退货、投诉和索赔等成本。

  • 优化生产流程：通过对生产数据的分析和挖掘，AI可以识别生产过程中的瓶颈和低效环节，为企业提供优化建议，帮助企业改进生产工艺和流程，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

• 预测性维护和运营优化：

  • 降低设备维护成本：利用AI对设备运行数据的分析和预测，企业可以提前预测设备故障，安排预防性维护，避免设备突发故障导致的生产中断和维修成本的增加。同时，合理的维护计划还可以延长设备的使用寿命，降低设备的折旧成本。

  • 提高生产计划的准确性：AI可以根据市场需求、库存状况、设备能力等因素，生成更加科学合理的生产计划，提高生产资源的利用率，减少生产过程中的浪费和闲置，确保生产的连续性和稳定性，从而降低生产成本、提高生产效益。

采购流程

• 增强的可视性和透明度：

  • 优化采购决策：AI技术提供的实时数据分析和可视化工具，使采购人员能够全面了解采购流程的各个环节，包括供应商信息、采购成本、订单状态等，从而做出更加明智和合理的采购决策，避免因信息不对称导致的采购风险和成本浪费。

  • 降低采购成本：通过对采购数据的分析和挖掘，企业可以发现潜在的成本节约机会，如批量采购折扣、供应商谈判优势等，实现采购成本的优化。同时，透明的采购流程还可以减少内部的不必要支出和浪费，提高采购资金的使用效率。

• 自动化关键任务：

  • 提高采购效率：AI驱动的自动化工具可以自动完成采购流程中的许多重复性任务，如订单处理、发票审核、合同管理等，大大提高了采购工作的效率和准确性，缩短了采购周期，使企业能够更快地获取所需的物资和服务，支持业务的快速发展。

  • 降低人力成本：减少对采购人员的依赖，降低人力成本。采购人员可以将更多的时间和精力投入到更具战略意义的工作中，如供应商关系管理、市场调研等，进一步提升采购部门的价值和竞争力。

• 风险管理和合规性：

  • 降低采购风险：AI可以通过对供应商数据和历史交易记录的分析，评估供应商的风险水平，帮助企业选择更加可靠和稳定的供应商，降低采购过程中的供应风险、质量风险和价格风险等，保障企业的生产经营活动的顺利进行。

  • 确保合规性：确保采购流程符合企业的内部规定和相关法律法规的要求，避免因违规操作导致的法律风险和经济损失。例如，AI可以自动检测采购合同中的条款是否合规，提醒采购人员注意潜在的合规问题，确保采购活动的合法性和规范性。

人力资源管理

• 个性化员工发展：

  • 提升员工满意度和留存率：AI技术根据员工的个人特点、职业目标和绩效表现，提供个性化的培训和发展建议，帮助员工更好地发挥自身潜力，实现职业发展。这不仅能够提高员工的工作满意度和忠诚度，减少员工流失率，还能降低企业因员工离职带来的招聘和培训成本。

  • 提高人才发展效率：通过精准的人才发展计划，企业可以更快地培养出符合岗位需求的人才，缩短员工的培训周期和成长时间，提高人才发展的效率和质量，为企业的业务发展提供有力的人才支持。

• 公平招聘和性别偏见检测：

  • 扩大人才储备：AI的性别偏见检测和智能简历筛选功能可以确保招聘过程的公平性和公正性，吸引更多优秀的人才加入企业，尤其是那些被传统招聘方式忽视的潜在人才，如女性、少数族裔等，从而扩大企业的人才储备，提高企业的创新能力和发展潜力。

  • 降低招聘成本：提高招聘效率，减少招聘过程中的时间和资源浪费。AI可以快速筛选大量的简历，识别出符合岗位要求的候选人，缩短招聘周期，降低招聘成本。同时，公平的招聘流程还可以提升企业的雇主品牌形象，吸引更多优秀人才主动投递简历，进一步降低招聘难度和成本。

• 智能员工管理：

  • 提高管理效率：AI技术在员工管理中的应用，如自动化工作流、智能助手等，可以简化日常管理任务，提高人力资源部门的工作效率，使人力资源管理者能够更加专注于战略层面的人才规划和组织发展等工作，提升人力资源管理的整体效能。

  • 优化人力资源配置：通过对员工数据的分析和挖掘，AI可以帮助企业了解员工的工作表现、技能水平、发展潜力等信息，从而实现人力资源的优化配置，将合适的人才安排到合适的岗位上，提高员工的工作效率和企业的整体绩效，降低因人力资源错配导致的成本浪费。

销售及客户服务

• 智能分析和自动化流程：

  • 提高销售效率：AI技术可以自动分析客户数据和市场信息，为销售人员提供精准的销售线索和客户洞察，帮助销售人员更快地找到潜在客户，提高销售机会的转化率。同时，自动化的工作流程可以减少销售人员在繁琐的行政任务上花费的时间，让他们能够更加专注于销售活动本身，从而提高销售效率和业绩。

  • 优化客户服务流程：在客户服务方面，AI驱动的自动化系统可以快速响应客户的咨询和请求，提供及时、准确的解答和解决方案，提高客户满意度。例如，智能客服机器人可以处理大量的常见问题，只有复杂的问题才需要人工客服介入，这样既提高了客户服务的效率，又降低了人力成本。

• 客户体验管理：

  • 提升客户满意度和忠诚度：借助面向智慧客户体验解决方案的生成式AI，企业能够更精准地了解客户需求和偏好，为客户提供个性化的服务和产品推荐，满足客户的个性化需求，从而提升客户的满意度和忠诚度，促进客户的重复购买和口碑传播，为企业带来更多的收入和利润。

  • 增强市场竞争力：良好的客户体验是企业在市场竞争中脱颖而出的关键因素之一。通过AI技术提升客户体验，企业可以在市场上树立良好的品牌形象和口碑，吸引更多潜在客户，扩大市场份额，提高企业的竞争力和盈利能力。

• 销售预测与市场分析：

  • 精准把握市场趋势：AI强大的数据分析和预测能力可以帮助企业准确把握市场动态和趋势，提前制定销售策略和市场推广计划，抓住市场机遇，避免市场风险，提高企业的市场适应能力和竞争力。

  • 优化资源配置：根据销售预测和市场分析结果，企业可以合理分配销售资源，如人力、物力、财力等，将资源集中投入到最有潜力的市场和客户群体中，提高资源的利用效率，降低市场推广成本，实现销售业绩的最大化。

可持续发展管理

• AI驱动的绿色能源管理：

  • 降低能源成本：通过AI技术对能源消耗数据的实时监测和分析，企业可以优化能源使用方式，实现能源的精细化管理，降低能源浪费，减少能源成本。例如，AI可以根据生产计划

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