如何写出优秀的提示词？ChatGPT官方的六种方法
使用ChatGPT时，提示词（Prompt）的质量直接影响到生成结果的好坏。ChatGPT官方文档中提供了六种优化提示词的方法，这些方法能够帮助用户更好地利用ChatGPT，提升其生成内容的准确性和实用性。本文将结合中文习惯和新的示例，对这些方法进行详细解读。
第一章：指令要清晰
清晰的指令是高效使用ChatGPT的基础。明确表达需求，避免让模型猜测，是获得精准回答的关键。
1.1 问题里包含更多细节
在提问时，提供更多的相关细节，可以减少模型的猜测，提高回答的针对性。
不好的提示词： 谁是科学家？
更好的提示词： 谁是相对论的创立者？他在哪一年提出了这一理论？
不好的提示词： 如何学习编程？
更好的提示词： 我是一名高中生，想学习Python编程，能否推荐一些适合初学者的教材和在线课程？
不好的提示词： 怎样减肥？
更好的提示词： 我想通过运动和饮食控制减肥，能否给我一些适合上班族的减肥计划和健康食谱？
1.2 让模型角色扮演
指定模型的角色，可以让其生成更符合特定风格或领域的回答。
不好的提示词： 如何应对压力？
更好的提示词： 我想让你担任心理咨询师。请根据认知行为疗法，为我提供一些应对工作压力的实用建议。
不好的提示词： 我需要一篇关于环保的演讲稿。
更好的提示词： 我希望你能担任环保活动家的角色。用富有感染力的语言，写一篇关于减少塑料污染的演讲稿，呼吁大家行动起来。
1.3 使用分隔符
分隔符可以帮助模型更好地理解文本结构，从而生成更准确的回答。
用三重引号分隔
参考提示词模板：
用三重引号分隔的文本，要求模型进行翻译。
“””文本内容”””
示例：
将三引号中的文本翻译成英文。
“””春风又绿江南岸，明月何时照我还。”””
使用XML符号分隔
参考提示词模板：
比较两篇用XML标记分隔的文章，总结它们的论点。
示例：
总结以下两篇文章的论点，并指出哪篇更有说服力。
1.4 指定完成任务所需的步骤
将任务分解为多个步骤，可以让模型更清晰地执行任务。
参考提示词模板：
第1步：对文本进行总结。第2步：将总结翻译成法语。
“””文本内容”””
示例：
第1步：总结以下文本。第2步：将总结翻译成日语。
“””人工智能正在快速发展，它将对社会产生深远影响。”””
1.5 提供示例
通过提供示例，可以让模型更好地理解任务的风格和要求。
示例：
你是一个美食博主，模仿以下示例，写一篇关于北京烤鸭的介绍。
“””介绍川菜的麻辣火锅，其特点是麻辣鲜香，汤红油亮，是冬季聚餐的首选。”””
1.6 设定回答的长度
可以要求ChatGPT根据字数、段落数量或要点数量生成回答。
要求字数
参考提示词模板：
用大约100字总结文本。
“””文本内容”””
示例：
用大约100字总结以下文本。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等，对后世影响深远。”””
指定段落数量
参考提示词模板：
将文本总结为两段。
“””文本内容”””
示例：
将以下文本总结为两段。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等，对后世影响深远。杜甫则是以沉郁顿挫的风格闻名，他的诗歌反映了社会现实，代表作有《春望》《登高》等。”””
指定要点数量
参考提示词模板：
将文本总结为三个要点。
“””文本内容”””
示例：
将以下文本总结为三个要点。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等，对后世影响深远。杜甫则是以沉郁顿挫的风格闻名，他的诗歌反映了社会现实，代表作有《春望》《登高》等。”””
第二章：提供参考文本
2.1 命令模型根据参考文本回答问题
提供相关参考文本，可以让模型基于这些信息生成更准确的回答。
参考提示词模板：
使用以下参考文本回答问题。如果找不到答案，回复“信息不足”。
“””参考文本内容”””
问题：具体问题
示例：
使用以下参考文本回答问题。如果找不到答案，回复“信息不足”。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等。”””
问题：李白的诗歌风格是什么？
2.2 让ChatGPT用引用参考文本的方式回答问题
要求模型在回答时引用参考文本中的内容，可以确保回答的准确性和来源。
参考提示词模板：
根据以下参考文本回答问题，并引用相关部分。
“””参考文本内容”””
问题：具体问题
示例：
根据以下参考文本回答问题，并引用相关部分。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等。”””
问题：李白的诗歌风格是什么？
引用：李白的诗歌以豪放飘逸著称。
第三章：将复杂任务拆分为更简单的子任务
复杂的任务可以分解为多个简单的小任务，这样可以降低出错率，提高效率。
3.1 问题分类
对问题进行分类，可以帮助模型更快地找到解决方案。
示例：
将以下问题分类：
问题：如何解决电脑无法开机的问题？
分类：技术支持 > 故障排除
3.2 长对话处理：总结或过滤
在长对话中，可以通过总结或过滤来避免上下文溢出。
示例：
将之前的对话内容总结为：用户询问了关于电脑无法开机的问题，已经尝试了重启和检查电源线，但问题仍未解决。
3.3 分段总结长文并递归构建完整摘要
对于长文本，可以分段总结后再汇总。
示例：
将长文本分为三段，分别总结后，再生成整体摘要。
第四章：给GPT时间“思考”
4.1 在下结论之前，先引导GPT生成自己的答案
让模型先独立思考，可以避免直接依赖错误的输入。
参考提示词模板：
先自己解决这个问题，再与输入的答案比较。
问题：具体问题
输入答案：具体答案
示例：
先自己解决这个问题，再与输入的答案比较。
问题：计算2 + 2的结果。
输入答案：5
4.2 隐藏推理过程
在某些情况下，可以隐藏模型的推理过程，以避免直接暴露答案。
参考提示词模板：
在回答时隐藏推理过程，只提供最终结论。
示例：
在回答时隐藏推理过程，只提供最终结论。
问题：如何证明三角形内角和为180度？
4.3 答案不全的问题
对于不完整的问题，可以通过多次查询逐步完善答案。
参考提示词模板：
从参考文本中提取与问题相关的片段。
“””参考文本内容”””
问题：具体问题
示例：
从参考文本中提取与问题相关的片段。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等。”””
问题：李白的代表作有哪些？
第五章：使用外部工具
5.1 嵌入（embedding）
通过嵌入技术，可以将外部信息动态添加到模型输入中，提升回答的准确性和时效性。
5.2 计算
对于需要精确计算的任务，可以指示模型编写和运行代码。
参考提示词模板：
编写代码解决以下问题。
问题：具体问题
示例：
编写代码解决以下问题。
问题：计算1到100的和。
5.3 让模型使用特定功能
通过调用外部功能，可以扩展模型的能力。
第六章：系统地测试变化
通过系统化的测试，可以评估不同提示词或设计对模型性能的影响。
6.1 参考黄金标准答案评估模型输出
将模型输出与标准答案进行对比，评估其准确性。
参考提示词模板：
检查答案是否包含以下要点：要点1、要点2。
“””模型输出内容”””
示例：
检查答案是否包含以下要点：李白的诗歌风格、李白的代表作。
“””李白是唐代著名诗人，他的诗歌以豪放飘逸著称，代表作有《将进酒》《庐山谣》等。”””
以上内容总结了如何通过优化提示词来提升ChatGPT的使用效果。无论是通过清晰的指令、详细的背景信息，还是借助外部工具和系统化的测试，都能让模型更好地理解用户需求，生成更精准、更有价值的回答。希望这些方法能帮助你在使用ChatGPT时获得更好的体验。如果你还有其他问题，欢迎随时交流！
原文地址：https://blog.csdn.net/li901101123/article/details/145289781
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