“岗位复合化、技能层次化” 高职大数据技术专业人才培养实践

在全球数字化浪潮的推动下，大数据技术已经成为引领社会进步和经济发展的核心动力。随着《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》等系列指导问文件的发布，我国高职大数据技术专业的教育正迎来全新机遇与挑战。这些政策不仅明确了职业教育改革的方向，也为大数据人才培养注入了新思路。在此背景下，美林数据结合自身的技术能力与多年服务数字化转型企业的实践经验，与高职院校携手探索大数据技术专业的人才培养路径。

政策指引：构建现代职教体系蓝图

在“现代职教体系‘一二三四五’”的框架下，我们看到了职业教育与产业发展深度融合的广阔前景，以及培养高素质技术技能人才的迫切需求。“一体”的省域现代职业教育体系建设新模式，为我们提供了一个全新的平台，让高职院校能够更好地与地方经济发展需求对接，培养出更符合市场需求的大数据技术人才。“两翼”的市域产教联合体和行业产教融合共同体，更是为高职大数据专业的学生提供了实践和创新的舞台，让他们在真实的产业环境中学习和成长。而“三件大事”、“四链”和“五金”的提出，更是为高职大数据技术专业的人才培养指明了方向，强调了教育链、产业链、人才链、创新链的深度融合，以及打造高水平专业、高质量课程、高能力师资、高规格实训基地和高标准教材的重要性。在这样的大背景下，高职大数据技术专业的人才培养迎来了前所未有的发展机遇。

美林数据解决方案

总体思路

在现代职教体系下，大数据技术人才培养的服务场域由“区域”转向“全局”，更加注重支撑新发展格局，推动形成同市场需求相适应、同产业结构相匹配的现代职业教育结构和区域布局，因此培养目标的制定需促进专业方向与地方产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、学习成果与行业认证对接、职教创新与社会服务对接，大力培养数字工匠，推动数字中国建设。

专业方向与地方产业对接：根据国家战略性新兴产业、地方支柱产业的发展需求，调整专业方向和课程设置，如云计算、生成式人工智能、低代码开发、数字孪生、工业互联网等领域，培养适应产业升级的复合型人才。美林数据基于产业服务经验，为院校提供紧贴行业需求的课程设计和人才培养方案支持。

课程内容与职业标准对接：紧跟产业需求，建设与产业数字化、数字化产业、数字化治理、数据价值化紧密相关的课程，涵盖数据分析、数据挖掘、机器学习、数据治理等领域，使学生掌握大数据领域的基本理论和实践技能，达到行业认可的职业技能标准。

教学过程与生产过程对接：通过产教融合型校内外实训基地的建设，引入实际企业项目，让师生共同参与真实的数据处理和分析工作，结合实际操作经验，增强师生的技术应用能力，理解理论知识在实际生产中的应用。

学习成果与行业认证对接：将竞赛荣誉证书、职业资格证书的考核内容融入教学计划，鼓励学生参加相关学科竞赛和资格认证考试，学生毕业时不仅获得学历证书，还能取得行业认可的职业技能证书，提高就业竞争力。

职教创新与社会服务对接：基于校企合作进行产业资源链接，开展教学创新和产业实践，为学生大数据技术应用能力培养及教师教学与创新工作提供强有力的支持，从而形成集人培创新、教学协作、产业实践于一体的一站式产教融合建设方案，创新高水平人才自主培养体系建设，为学校建设高质量教育体系、培养面向区域产业需求的数智人才提供有力支撑，在同类院校起到示范、推广和辐射作用。

课程体系

大数据技术专业课程体系作为人才培养的重要载体，美林数据以“大数据技术”、“大数据应用”为核心，贯通数据采集、数据管理、数据预处理、数据分析应用全链条的相关知识内容，打造专业、全面的课程体系，满足大数据技术专业实践教学需求，配备《大数据应用开发与实践》实验课程包，服务于大数据开发与应用全国职业技能大赛，培养学生在大数据领域的应用开发能力，通过深入介绍大数据平台搭建、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化等关键知识领域，帮助学生掌握核心技能。

能力支撑

“产学数据中心”沉淀真实数据资产：

围绕大数据技术专业及其科研创新应用过程对数据的需求，产学数据中心一方面提供丰富的真实产业实验数据集，另一方面依托数据资源管理平台提供大数据接入与管理能力，实现校内数据的连接和外部产业数据的对接，打造特色实验数据中心，为大数据技术专业的实践教学和跨学科应用创新提供真实的数据资产。

“教学资源中心”促进岗证赛课融通

美林数据基于自身服务的数字化转型企业中提出的岗位招聘需求、典型合作高校的教学理论、参与起草的《大数据从业人员能力要求》等行业人才标准和国家职业技术技能标准，立足大数据技术专业学科特色，设计覆盖大数据项目全流程应用的课程体系，涵盖了理论、技术、实践行业应用知识，同时配备职业综合能力培养（竞赛课程）服务于大数据开发与应用全国职业技能大赛，系统化培养具备良好数据素养和商业素养，懂数据、精技术、会工具的高层次应用型技能人才。

“产业实践平台”夯实技能进阶培养

美林数据大数据技术实验平台创新建设包括元子实验、基础实验、应用实训（包含分布式集群开发实训环境、低代码开发数据可视化实训环境、交互式编程实训环境），从教学资源、实践环境着手，为学生提供多维度、多模式课程实践，结合实时学习成果反馈，助推总结反思，让学生从理论到实践全面掌握知识与技能，更好地完成专业课程学习及人才岗位对接实训，达成数智人才培养目标。

成果共建

01、践行就业育人，建成产业特色的教学资源与成果转化：

从区域经济特色、高职院校定位、学科特点出发，由高职院校教学专家与美林数据行业专家组成双学科带头人，共同开展就业育人项目申报，以培养应用能力为目标，结合教指委专业建设指导意见及课时要求等，校企联合制定人才培养方案与课程体系，开展教材、教法、教师等核心能力建设开展专项研讨与交流，建特色教学资源库，服务教师教学成果转化，使得课程、技术、工作流程跟着时代发展而发展，培养的学生符合时代需求。

02、竞赛技能备战，从基础技能到综合培养的长效性运营：

对照国家、行业举办的竞赛活动，美林数据配合学院积极参加“大数据技术”相关竞赛活动，如世界职业院校技能大赛（大数据应用开发赛项）、全国职业院校技能大赛（大数据应用开发赛项）、“数字工匠”全国大数据分析与应用创新大赛等赛事，提供竞赛指导服务，从赛前培训、赛中指导、赛后总结复盘三个维度辅助辅导参赛师生进行平台应用及相关基础知识点的掌握，丰富师生在学科竞赛中的真实体验。

03、职业认证培训，融通“岗课赛证”提升综合竞争力：

以“双师型”教师提升、“高质量”学生就业为目标，美林数据引进工业与信息化部教育与考试中心、DAMA国际数据管理协会等机构的大数据人才评价考试项目，面向师生开设数据分析、数据治理能力相关的行业认证培训与考试，例如数据分析师（初、中、高）、CDGA数据治理工程师、CDGP数据治理专家等考试，让学生通过系统的学习与训练，从理论基础、知识技能、数据思维、落地方法等维度进行工程应用性学习，培育高质量大数据技术和应用人才，为其提供社会认可的权威认证及竞争力。

04、产业资源对接，实现双师团队和人才生态的场景化落地：

通过实施校内和企业双师训教，形成一支既擅长理论教学，又精于生产实践的双师双能型教师队伍。美林数据提出的“走出来”战略，为在校老师提供挂职锻炼、产业研修的机会，让老师能够深入产业一线，了解最新行业技术发展现状、应用场景等，更新知识和技能体系，增强实践经验。同时积极践行“走进去”战略，依托我公司在本地产业服务团队能力、企业专家团队，聘任“产业实践教授”，结合具体专业课程方向、实训项目内容等，通过认知实习、实训周、产业导师进课堂等形式，分享真实项目案例和产业趋势，扩展学生视野、提升学生应用能力。

在国家政策的引领下，通过创新性的教育模式和实践教学，培养出既懂技术又懂业务，能够适应数字经济发展需求的高素质大数据技术人才，美林数据将携手高校一起洞察高职大数据技术专业人才培养的现状、挑战与未来，探索如何将政策优势转化为人才培养的实际成效，为国家的大数据产业发展贡献力量。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42963448/article/details/144143428

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！