【MySQL】性能测试方法
本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。
测试环境
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测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。
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测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。
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测试使用ECS信息：
- 规格为s6.4xlarge.2
- 镜像为CentOS 7.9
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测试使用RDS信息：
- 规格为S2/S7系列下各规格
- 存储类型为超高IO数据盘400G
- 参数模板为RDS默认参数模板
说明
1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。
2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。
测试工具
- Sysbench工具
Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。
本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20。
表1 Sysbench参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| db-driver | 数据库引擎。 |
| mysql-host | RDS实例连接地址。 |
| mysql-port | RDS实例连接端口。 |
| mysql-user | RDS实例账号。 |
| mysql-password | RDS实例账号对应的密码。 |
| mysql-db | RDS实例用于测试的数据库名。 |
| table_size | 测试表大小。 |
| tables | 测试表数量。 |
| events | 测试请求数量。 |
| time | 测试时间。 |
| threads | 测试并发线程数。 |
| percentile | 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 |
| report-interval | 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 |
| skip-trx | 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 |
- 安装方法
ECS实例执行如下命令安装Sysbench。
sudo yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool mysql-devel git mysql
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git #下载Sysbench
cd sysbench #打开sysbench目录
git checkout 1.0.20 #切换到sysbench 1.0.20版本
./autogen.sh1.0.20 #运行autogen.sh
./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man
make #编译
make install
ECS执行如下命令调整ulimit限制：
sudo sh -c "ulimit -n 102400 && exec su $LOGNAME"
测试步骤
进行RDS实例的读写混合性能测试，参考如下命令，请根据实际情况填写数据库，用户，密码，端口等信息。
1.创建测试数据库“sbtest”
mysql -u XXX -P XXX -h XXX -p -e "create database sbtest"
2.准备数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=80000 --tables=32 --events=0 --time=300 --threads=XXX oltp_read_write prepare
3.运行测试
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=80000 --tables=32 --events=0 --time=300 --threads=XXX --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run
4.清理数据
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=80000 --tables=32 --events=0 --time=300 --threads=XXX --percentile=95 oltp_read_write cleanup
测试模型
- 表结构
CREATE TABLE `sbtest32` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
`pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_32` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=80001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
- OLTP读写比
Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句，具体执行语句和条数如下：
表2 OLTP读写比例表
| SQL类型 | 比例 | SQL语句 |
|---|---|---|
| point_selects | 10 | SELECT c FROM sbtest32 WHERE id=? |
| simple_ranges | 1 | SELECT c FROM sbtest32 WHERE id BETWEEN ? AND ? |
| sum_ranges | 1 | SELECT SUM(k) FROM sbtest32 WHERE id BETWEEN ? AND ? |
| order_ranges | 1 | SELECT c FROM sbtest32 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c |
| distinct_ranges | 1 | SELECT DISTINCT c FROM sbtest32 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c |
| index_updates | 1 | UPDATE sbtest32 SET k=k+1 WHERE id=? |
| non_index_updates | 1 | UPDATE sbtest32 SET c=? WHERE id=? |
| deletes | 1 | DELETE FROM sbtest32 WHERE id=? |
| inserts_ignore | 1 | INSERT IGNORE INTO sbtest32 (id, k, c, pad) VALUES (?, ?, ?, ?) |
压测场景
压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。
- 内存命中型：适用于数据量较小的场景，可将数据全量放入Buffer Pool进行存取。Buffer Pool默认大小为实例内存规格的50%-70%。
- 磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。
压测指标
压力测试的指标包括TPS和QPS。
RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。
地域
由于不同地域的底层技术架构差异，RDS for MySQL的测试数据在不同地域有所差异，按地域分为以下A/B两类测试结果以供参考。地域A包括所有I 类型资源池（以上海7为例），地域B包括II 类型资源池（以华东1为例）。
测试结果
以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。
地域A
- 场景1、内存命中型
| 实例规格 | 单表数据量 | 表数量 | 支持最大连接数 | TPS | QPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 2核4GB（S2型） | 80000 | 32 | 1000 | 517 | 10343 |
| 2核8GB（S2型） | 80000 | 32 | 2000 | 571 | 11428 |
| 4核8GB（S2型） | 80000 | 32 | 2000 | 1064 | 21296 |
- 场景2、磁盘I/O型
| 实例规格 | 单表数据量 | 表数量 | 支持最大连接数 | TPS | QPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 4核16 GB（S2型） | 800000 | 128 | 5000 | 718 | 14355 |
| 4核32 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 917 | 18357 |
| 8核16 GB（S2型） | 800000 | 128 | 5000 | 744 | 14897 |
| 8核32 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 1681 | 33658 |
| 8核64 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 1743 | 34891 |
| 16核32 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 2309 | 46183 |
| 16核64 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 2990 | 59812 |
| 32核64 GB（S2型） | 800000 | 128 | 10000 | 3372 | 67455 |
地域B
- 场景1、内存命中型
| 实例规格 | 单表数据量 | 表数量 | 支持最大连接数 | TPS | QPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 2核4 GB（S7型） | 80000 | 32 | 1000 | 844 | 16874 |
| 2核8 GB（S7型） | 80000 | 32 | 2000 | 854 | 17089 |
| 4核8 GB（S7型） | 80000 | 32 | 2000 | 1677 | 33548 |
- 场景2、磁盘I/O型
| 实例规格 | 单表数据量 | 表数量 | 支持最大连接数 | TPS | QPS |
|---|---|---|---|---|---|
| 8核32 GB（S7型） | 800000 | 128 | 10000 | 2111 | 42225 |
| 16核32 GB（S7型） | 800000 | 128 | 10000 | 2250 | 44991 |
| 16核64 GB（S7型） | 800000 | 128 | 10000 | 5579 | 111575 |
| 32核64 GB（S7型） | 800000 | 128 | 10000 | 8720 | 174394 |
原文地址：https://blog.csdn.net/2404_89419025/article/details/144204351
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