MySQL（1）概述
一、使用数据库的原因
可以实现数据的持久化：把数据保存到可掉电式存储设备以供之后使用。企业级应用中，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上，加以”固化“。
持久化的主要作用：将内存中的数据存储在关系型数据库中。
二、数据库与数据管理系统
1、数据库相关概念
DB
数据库（database）：存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS
数据库管理系统（Database Management System）。数据库是通过DBMS创
建和操作的容器
常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、DB2、SqlServer、PostgreSQL等
SQL
结构化查询语言（Structure Query Language）：专门用来与数据库通信的语
言。
2、常见DBMS的介绍
SQL Server：Microsoft研发的大型商业数据库，可以与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
DB2：IBM公司的数据库产品，常用在银行系统中。
PostgreSQL：稳定性强，最符合SQL的标准。开发源码，具备商业级DBMS质量。对数据量大的文本和sql处理较快。
SQLite：嵌入式的小型数据库，应用在手机端。零配置，不用安装，不需要开启、关闭、或者配置数据库的实例。系统崩溃后不用做任何恢复操作，下次使用数据库时自动恢复。
informix：IBM公司出品，是第一个移植到Linux系统上的商业数据库产品。仅运行在inux或者unix平台，命令行操作。性能较好，适应集群，适用于安全性较高的系统。
3、MySQL的优点
（1）开放源代码，使用成本低。
（2）性能卓越，服务稳定
（3）软件体积小，使用简单，易于维护
（4）用户基群大，社区活跃
（5）历史悠久，时间检验的选择
4、Oracle与mysql的对比
Oracle性能稳高，但不易维护，使用成本昂贵，适用于大型跨国企业
MySQL软件体积小，总体成本低，易于维护，开放源代码，可以处理成千上万条的大型数据库，使很多互联网公司，中小型网站选择了MySQL作为网站数据库。
5、关系型数据库与非关系型数据库（RDBMS and 非RDBMS)
（1）RDBMS
1.1 概况
-1- 把复杂的数据结构归结为简单的二元关系、
-2- 以行和列的形式存储数据，行和列形成表，一组表组成一个库（DB）。
-3- 是建立在关系模型基础上的数据库。
1.2 优势
-1- 便于作复杂查询
-2- 安全性高
（2）非RDBMS
2.1 概述
传统关系型数据库的阉割版，不需要进行SQL层的解析，性能高。
2.2 非RDMS的种类
-1- 键值型数据库，用key-value键值的方式村塾数据。典型的使用场景是作为内存缓存。Redis是最流行的键值型数据库。
-2- 文档型数据库
可存放并获取文档。MongoDB
-3- 搜索引擎数据库
应用在搜索引擎的数据存储形式，核心原理是“倒排索引”
典型：Soir
-4- 列式数据库
相对于夯实存储的数据。
好处是大量降低系统的io 适合于分布式文件系统，但功能响度有限。
典型：Hbase
-5- 图形数据库
利用图的数据结构存储了实体对象之间的厝。
典型：社交网络中人与人的关系。
6、关系型数据库的设计规则
关系型数据库的典型数据结构是数据表，这些数据表的组成是结构化的。
将数据放到表中，表再放到库中。
应该和数据库中可以有多个表，每个表有一个名字用来标识自己。表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储。
（1） 表、记录、字段
E-R模型中有三个主要的概念：实体集、属性、联系集
ORM 对象关系映射：
数据库中的表<--->语言中的类
表中的数据对应于java类中的对象。
表中的一个列对应于类中的一个字段、属性（field）
（2）表的关联关系
-1- 一对一
应用不多。
两种建表原则：
外键唯一：主表的逐渐和从表的外键（唯一）行测好难过主外键关系，外键唯一。
外键是主键：主表的主键和从表的主键行程主外键关系。
-2- 一对多
常见的实例场景：客户表和订单表，分列表和商品表，部门表和员工表
一对多的建表原则：在从表（多方）创建一个字段，字段作为外键执行主表（一方）的主键。
-3- 多对多
应创建第三个表——联接表。
联接表见多对多关系划分为两个一对多关系。这两个表的逐渐都插入到第三个表中。
-4- 自我引用
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