事务隔离级别

🕗 发布于 2024-12-11 14:55 数据库 oracle

事务隔离级别

事务隔离是数据库的基础之一加工。Isolation 是首字母缩略词 ACID 中的 I;隔离级别为微调 performance 和结果的可靠性、一致性和可重复性多个事务正在进行更改并执行查询同时。

InnoDB提供所有四个事务隔离 SQL：1992 标准描述的级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READREPEATABLE READREPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 。默认的的隔离级别为 REPEATABLE READREPEATABLE READ。InnoDB

用户可以更改单个会话的隔离级别，或者对于使用 SET 的所有后续连接 TRANSACTION 语句。设置服务器的默认值隔离级别，请使用 --transaction-isolation 选项命令行或选项文件中。详细信息有关隔离级别和级别设置语法，请参见第 15.3.7 节“ SET TRANSACTION 语句”。

InnoDB支持每笔交易此处使用不同的锁定策略描述的隔离级别。您可以强制与默认 REPEATABLE READ 级别高度一致，因为对 ACID 合规性很重要的关键数据进行操作。或者，您可以使用 READ COMMITTED 甚至 READ UNCOMMITTED 放宽一致性规则，在例如批量报告的情况，其中精确一致性和可重复的结果不如最小化数量重要的开销进行锁定。SERIALIZABLE 甚至强制执行比 REPEATABLE 更严格的规则 READ，主要用于特殊情况、例如，使用 XA 事务和用于排查并发和死锁问题。

以下列表描述了 MySQL 如何支持不同的交易级别。该列表从最常用的 level 设置为最少使用的级别。

REPEATABLE READ

这是的默认隔离级别。同一事务中的一致性读取读取由第一次阅读。这意味着，如果您发出多个 plain （非锁定）SELECT 语句，这些 SELECT 语句是彼此之间也一致。参见第 17.7.2.3 节“一致的非锁定读取”。InnoDB

对于锁定读取（SELECT 和或）、UPDATE 和 DELETE 语句，锁定取决于语句是否使用带有唯一搜索条件，或范围类型搜索条件。FOR UPDATEFOR SHARE
- 对于具有唯一搜索条件的唯一索引，仅锁定索引记录找到的，而不是之前的差距。InnoDB
- 对于其他搜索条件，锁定扫描的索引范围，使用间隙锁或下一键锁来阻止其他会话插入间隙覆盖范围。有关间隙锁定的信息和下一个键锁，请参见第 17.7.1 节“ InnoDB 锁定”。InnoDB
不建议混合使用锁定语句（UPDATE、INSERT、DELETE 或）替换为非锁定 SELECT 语句，因为通常在这种情况下，您希望 SERIALIZABLE。这是因为非锁定 SELECT 语句表示读取时数据库的状态视图，该视图包含在 read 视图，并且在当前事务的 own 写入，而 locking 语句使用最新的 state 的数据库来使用锁定。一般来说，这两个不同的表状态彼此不一致，并且难以解析。SELECT ... FORM ...
READ COMMITTED

每个一致性读取，即使在同一个事务中，也会设置并读取自己的新快照。有关 consistent reads，请参见第 17.7.2.3 节“一致的非锁定读取”。

对于锁定读取（SELECT with or ）、UPDATE 语句和 DELETE 语句，仅锁定索引记录，而不是它们之前的间隙，因此允许 free 在锁定记录旁边插入新记录。间隙锁定仅用于外键约束检查，而重复键检查。FOR UPDATEFOR SHAREInnoDB

由于禁用了间隙锁定，因此幻像行问题可能会发生，因为其他会话可以将新行插入到间隙中。有关幻像行的信息，请参见第 17.7.4 节“幻像行”。

隔离级别仅支持基于行的二进制日志记录。如果你与 binlog_format=MIXED 一起使用时， Server 自动使用基于行的日志记录。READ COMMITTEDREAD COMMITTED
使用 has additional 影响：READ COMMITTED
- 对于 UPDATE 或 DELETE 语句，仅对满足以下条件的行保持锁定它会更新或删除。不匹配行的记录锁在 MySQL 评估条件后释放。这大大降低了死锁的可能性，但它们仍然可能发生。InnoDBWHERE
- 对于 UPDATE 语句，如果行已锁定，执行 “半一致” 读取，将最新提交的版本返回给 MySQL，以便 MySQL 可以确定该行是否与 UPDATE 的条件匹配。如果行 matches（必须更新），MySQL 会再次读取该行，并且这次要么锁定它，要么等待其上的锁定。InnoDBWHEREInnoDB
请考虑以下示例，从下表开始：
```
CREATE TABLE t (a INT NOT NULL, b INT) ENGINE = InnoDB;
INSERT INTO t VALUES (1,2),(2,3),(3,2),(4,3),(5,2);
COMMIT;
```
在这种情况下，表没有索引，因此搜索和索引扫描使用隐藏的聚集索引作为记录锁定而不是比索引列。
聚集索引和二级索引

每个表都有一个名为存储行数据的聚集索引。通常，集群 index 与主键同义。为了获得最佳效果查询、插入和其他数据库操作的性能，了解如何使用用于优化常用查找和 DML 的聚集索引操作。InnoDBInnoDB
- 在表上定义时，将其用作聚集索引。一个应为每个表定义主键。如果没有逻辑唯一和非 null 列或一组列来使用主键，添加自增列。自动递增列值是唯一的，并自动添加新值行。PRIMARY KEYInnoDB
- 如果您没有为 table 使用定义了所有键列的第一个索引 as 作为聚集索引。PRIMARY KEYInnoDBUNIQUENOT NULL
- 如果表没有索引或具有合适的索引，则生成一个在合成列上命名的隐藏聚集索引，该索引包含行 ID 值。行按行 ID 排序那分配。行 ID 为 6 字节字段，该字段在插入新行时单调增加。因此，按行 ID 排序的行在物理上是有序的的插入。PRIMARY KEYUNIQUEInnoDBGEN_CLUST_INDEXInnoDB
聚集索引如何加快查询速度

通过聚集索引访问行的速度很快，因为索引搜索直接指向包含该行的页面数据。如果表很大，则聚集索引体系结构与存储相比，通常可以节省磁盘 I/O 操作使用不同页面存储行数据的组织索引记录。

二级索引与聚集索引的关系

聚集索引以外的索引称为辅助索引指标。在中，每条记录中的 secondary index 包含该行的主键列，因为以及为 Secondary Index（二级索引）指定的列。使用此主键值进行搜索对于聚集索引中的行。InnoDBInnoDB

如果主键很长，则二级索引使用更多 space，因此使用较短的主键是有利的。

假设一个会话使用这些执行 UPDATE 语句：
```
# Session A
START TRANSACTION;
UPDATE t SET b = 5 WHERE b = 3;
```
还假设第二个会话通过执行这些在第一次会议之后的发言：
```
# Session B
UPDATE t SET b = 4 WHERE b = 2;
```
当 InnoDB 执行每个 UPDATE 时，它首先会获取一个独占锁，然后确定是否修改它。如果 InnoDB 没有修改 Row，它会释放锁。否则，InnoDB 将保留锁定，直到交易结束。这会影响交易处理如下。

当使用默认隔离级别时，第一个 UPDATE 会获取 x-lock on 它读取且不释放任何一行：REPEATABLE READ
```
<code class="language-none">x-lock(1,2); retain x-lock
x-lock(2,3); update(2,3) to (2,5); retain x-lock
x-lock(3,2); retain x-lock
x-lock(4,3); update(4,3) to (4,5); retain x-lock
x-lock(5,2); retain x-lock</code>
```
第二个 UPDATE 块为一旦它尝试获取任何锁（因为第一次更新在所有行上都保留了锁），并且在第一个 UPDATE 提交或回滚：
```
x-lock(1,2); block and wait for first UPDATE to commit or roll back
```
If 改用第一个 UPDATE 获取 x-lock 读取的每一行，并释放行的 x-lock 它不会修改：READ COMMITTED
```
<code class="language-none">x-lock(1,2); unlock(1,2)
x-lock(2,3); update(2,3) to (2,5); retain x-lock
x-lock(3,2); unlock(3,2)
x-lock(4,3); update(4,3) to (4,5); retain x-lock
x-lock(5,2); unlock(5,2)</code>
```
对于第二个，执行 “semi-consistent” 读取，返回最新的 committed 版本读取到 MySQL 中，以便 MySQL 可以确定该行是否与 UPDATE 的条件匹配：UPDATEInnoDBWHERE

CREATE TABLE t (a INT NOT NULL, b INT, c INT, INDEX (b)) ENGINE = InnoDB;
INSERT INTO t VALUES (1,2,3),(2,2,4);
COMMIT;

# Session A
START TRANSACTION;
UPDATE t SET b = 3 WHERE b = 2 AND c = 3;

# Session B
UPDATE t SET b = 4 WHERE b = 2 AND c = 4;

隔离级别可以是在启动时设置或在运行时更改。在运行时，它可以是为所有会话全局设置，或为每个会话单独设置。READ COMMITTED

READ UNCOMMITTED

SELECT 语句是以非锁定方式执行，但可能更早版本。因此，使用此隔离级别，则此类读取不一致。这也称为脏读。否则，此隔离级别的工作方式类似于 READ COMMITTED。
SERIALIZABLE

这个级别类似于 REPEATABLE READ，但隐式将所有普通 SELECT 语句转换为 SELECT ...FOR SHARE（如果禁用了自动提交）。如果启用了自动提交，则 SELECT 是它自己的交易。因此，已知它是只读的，并且可以如果作为一致（非锁定）读取执行，则被序列化并且不需要为其他交易冻结。（强制普通 SELECT 在显示其他事务修改了所选行，请禁用自动提交。InnoDB

原文地址：https://blog.csdn.net/whs_8792/article/details/144383496

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！

上一篇：设计模式学习之——常见设计模式总览
下一篇：知第一、第二基本形式求曲面

.NET(C#) 如何配置用户首选项及保存用户设置
.NET(C#) 如何配置用户首选项及保存用户设置
阅读更多2024-12-14
【最新】北大数字普惠金融指数数据集-省市县（2011-2023年）
郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(04):1401-1418.时间跨度：省级和城市级指数时间跨度为2011-2
阅读更多2024-12-14
GESP202412 四级【Recamán】题解（AC）
a11ak−1−kkakak−1−kak−1k小杨想知道 Recamán 数列的前n项从小到大排序后的结果。手动计算非常困难，小杨希望你能帮他解决这个问题。
阅读更多2024-12-14
IDEA遇到EasyConnect中的网络资源无法访问的问题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/wanshanyu_/article/de
阅读更多2024-12-14
双目摄像头标定方法
此时已经完成标定，左下角为反投影误差，右边为外参可视化。将双目左右目拍的图像上传（左右目最好不少于20张）此时回到主页面，即可看到成功导出。把这些误差大的删除即可。
阅读更多2024-12-14
Servlet、omcat服务器架构与工作原理
Servlet是运行在服务器端的Java程序，它的主要职责之一是接收并处理来自客户端（如浏览器）的HTTP请求。当客户端发送一个请求到服务器时，Servlet可以解析请求中的信息，例如请求的URL路径
阅读更多2024-12-14
Vue生命周期钩子函数：深入解析与实践
作为高级Vue前端开发人员，对Vue组件的生命周期钩子函数有着深刻的理解是至关重要的。生命周期钩子函数是指在Vue组件的创建、更新、销毁等过程中，Vue自动调用的一系列方法。通过这些钩子函数，我们可以
阅读更多2024-12-14
安卓开发--使用android studio发布APP
app发布
阅读更多2024-12-14
数据结构与算法学习笔记----拓扑排序
@ author: 明月清了个风。
阅读更多2024-12-14
python 将数据保存到现有的Excel文件的新工作表
out_file = ‘query.xlsx’df1 = pd.DataFrame(out_data)若直接写入：df1.to_excel(out_file, index=False, sheet_n
阅读更多2024-12-14

事务隔离级别