Leetcode448. 找到所有数组中消失的数字(HOT100)+Leetcode139. 单词拆分(HOT100)

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这两道题略微有点难，其中第一道题我自己解出来了，还补充了一个更好的解法，在空间上做了优化。

第二道题看了别人的题解，我正在努力理解。

题目一：

题意：为什么有n个元素，但是还有一些元素不存在呢?原因是有些元素重复了，比如2 2 3，2把1的位置给占了。

我的代码：

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        unordered_set<int> s;
        for(const auto&e:nums){
            s.insert(e);
        }
        vector<int> res;
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            if(!s.count(i)){
                res.push_back(i);
            }
        }
        return res;
    }
};

更好的实现，对于空间做了优化：

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        for(auto e:nums){
            e = abs(e);
            if(nums[e-1]>0)nums[e-1]*=-1;
        }
        vector<int> res;
        for(int i = 0;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]>0){
                res.push_back(i+1);
            }
        }
        return res;
    }
};

还挺难理解的，我使用了两种方法帮助我理解它：

1）

可以使用一个数组来调试模拟一下过程，具体调试过程如下：

这次调试帮助我理解了代码本身： 

首先我们利用范围for从数组中取出元素，注意这个nums[e-1] 。【由于我们是以下标来访问数组，可是nums数组本来值都是大于等于1的，所以我们要[e-1]。否则你访问不到nums[0]，却访问到了nums[n]越界了】

另外，e要取绝对值，因为e有可能在if 条件中已经被变为相反数了，真实的数是它的绝对值。

继续：第二次for循环，最后push_back时应该把i +1 push进去，注意 i 是下标。比如我的调试结果中最后返回的结果是5  6，他俩对应原数组nums[4] nums[5] 的索引再加一。而不是nums[4] nums[5]的 元素8 和 元素2。

 2）在纸上模拟：

以该数组为例：

 

 

---

题目二：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        const int P = 131;
        typedef unsigned long long ULL;
        unordered_set<ULL> hash;
        for(auto& word:wordDict){
            ULL h = 0;
            for(auto c:word){
                h = h*P + c;
            }
            hash.insert(h);
        }
        //至此将wordDict中的字符串哈希之后放在了hash中。
        int n = s.size();
        vector<bool> v(n+1);
        v[0] = true;
        s = ' '+s;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            if(v[i]){
                ULL h = 0;
                for(int j = i+1;j<=n;j++){
                    h = h*P +s[j];
                    if(hash.count(h)){
                        v[j] = true;
                    }
                }
            }
        }
        return v[n];
    }
};
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原文地址：https://blog.csdn.net/kitesxian/article/details/143982147

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