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Github 2024-01-26 开源项目日报Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目4
Jupyter Notebook项目2
HTML项目1
Shell项目1
Dockerfile项目1
非开发语言项目1
Go项目1
Rust项目1

高级英语学习指南

  • 创建周期:2427 天
  • 开发语言:HTML
  • Star数量:31378 个
  • Fork数量:3697 次
  • 关注人数:31378 人
  • 贡献人数:22 人
  • Open Issues数量:22 个
  • Github地址:https://github.com/byoungd/English-level-up-tips.git
  • 项目首页: https://byoungd.github.io/English-level-up-tips/

一个高级的学习英语指南,可能会给你带来很多好处。

Rust 语言圣经:全面深入的 Rust 教程

  • 创建周期:1998 天
  • 开发语言:Rust
  • Star数量:20806 个
  • Fork数量:1828 次
  • 关注人数:20806 人
  • 贡献人数:250 人
  • Open Issues数量:59 个
  • Github地址:https://github.com/sunface/rust-course.git
  • 项目首页: https://course.rs

Rust 语言圣经是一本全面而深入的教程,涵盖了从入门到精通 Rust 所需的所有知识。它设计了深思熟虑的结构,以生动流畅的风格编写,避免了典型的技术书籍干燥和晦涩。该书还包括诸如性能优化、手把手实现链表、Cargo 和 Tokio 使用指南、异步编程、标准库分析、WASM 等高级主题。它提供了各种应用场景的实用代码片段,以及练习题,以增强初学者和经验丰富的程序员的学习体验。

大型语言模型(LLMs)课程

  • 创建周期:221 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:18166 个
  • Fork数量:1760 次
  • 关注人数:18166 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:19 个
  • Github地址:https://github.com/mlabonne/llm-course.git
  • 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/

大型语言模型(LLMs)课程分为三个部分:LLM基础涵盖数学、Python和神经网络的基本知识,LLM科学家专注于使用最新技术构建最佳的LLMs,而LLM工程师专注于创建基于LLMs的应用程序并部署它们。

OpenGFW:灵活易用的Linux上GFW开源实现

  • 创建周期:41 天
  • 开发语言:Go
  • 协议类型:Mozilla Public License 2.0
  • Star数量:1966 个
  • Fork数量:118 次
  • 关注人数:1966 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:9 个
  • Github地址:https://github.com/apernet/OpenGFW.git

OpenGFW 是一个灵活、易于使用的开源 GFW 在 Linux 上的实现,旨在比真实的 GFW 更强大,并在家用路由器上提供网络主权。然而,该项目仍处于早期开发阶段,使用时需谨慎。该项目正在寻求贡献者,特别是帮助实现更多协议的分析器。

深度任意:释放大规模未标记数据的力量

  • 创建周期:3 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1803 个
  • Fork数量:102 次
  • 关注人数:1803 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:20 个
  • Github地址:https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything.git
  • 项目首页: https://depth-anything.github.io

Depth Anything是一个实用的解决方案,用于通过在150万标记图像和超过6200万未标记图像的组合上进行训练,实现鲁棒的单目深度估计。

Palworld专用服务器Docker

  • 创建周期:5 天
  • 开发语言:Shell, Dockerfile
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:538 个
  • Fork数量:50 次
  • 关注人数:538 人
  • 贡献人数:7 人
  • Open Issues数量:20 个
  • Github地址:https://github.com/thijsvanloef/palworld-server-docker.git
  • 项目首页: https://hub.docker.com/r/thijsvanloef/palworld-server-docker

Palworld专用服务器Docker是一个开源项目,旨在简化托管Palworld游戏的专用服务器的设置。经过测试,确认可以在Linux(Ubuntu/Debian)和Windows 10上运行。然而,目前不兼容Xbox Gamepass/Xbox Console玩家,他们只能使用邀请码加入最多4名玩家的会话。

掌握文本到图像扩散:多模态LLMs重新标题、规划和生成

  • 创建周期:4 天
  • 开发语言:Python, Jupyter Notebook
  • Star数量:570 个
  • Fork数量:30 次
  • 关注人数:570 人
  • 贡献人数:2 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/YangLing0818/RPG-DiffusionMaster.git

该存储库包含北京大学、斯坦福大学和Pika Labs的Ling Yang、Zhaochen Yu、Chenlin Meng、Minkai Xu、Stefano Ermon和Bin Cui开展的项目“掌握文本到图像扩散:多模态LLMs重新标题、规划和生成”的官方实施。

Azure从零到英雄课程

  • 创建周期:29 天
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:358 个
  • Fork数量:269 次
  • 关注人数:358 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/iam-veeramalla/Azure-zero-to-hero.git

该存储库旨在帮助个人从零开始学习Azure,涵盖了DevOps工程师所需的所有基本概念。

微型视觉语言模型Moondream

  • 创建周期:28 天
  • 开发语言:Python
  • Star数量:390 个
  • Fork数量:24 次
  • 关注人数:390 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:15 个
  • Github地址:https://github.com/vikhyat/moondream.git

微型视觉语言模型Moondream是一个强大而多才多艺的开源项目,旨在高效地运行在各种平台上。

Lamini和Deeplearning.ai的合作项目

  • 创建周期:5 天
  • 开发语言:Python
  • Star数量:96 个
  • Fork数量:15 次
  • 关注人数:96 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/lamini-ai/prompt-engineering-open-llms.git

这个开源项目是Lamini和Deeplearning.ai的合作,由Sharon Zhou教授。


原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoquqi/article/details/135857409

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