Redis 之 内存管理
Redis对于过期键有三种清除策略:
- 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key。
- 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key。
- 主动清理:当前已用内存超过 maxmemory 限定时,触发主动清理策略。
主动清理
主动清理策略在Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略,在 4.0 之后,又增加了 2 种策略,总共8种:
a) 针对设置了过期时间的key做处理:
- volatile-ttl:在筛选时,会针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行删除,越早过期的越先被删除。
- volatile-random:就像它的名称一样,在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除。
- volatile-lru:会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
- volatile-lfu:会使用 LFU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
b) 针对所有的key做处理:
- allkeys-random:从所有键值对中随机选择并删除数据。
- allkeys-lru:使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选删除。
- allkeys-lfu:使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选删除。
c) 不处理:
- noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error)OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。
LRU 算法(Least Recently Used,最近最少使用)
淘汰很久没被访问过的数据,以最近一次访问时间作为参考。
LFU 算法(Least Frequently Used,最不经常使用)
淘汰最近一段时间被访问次数最少的数据,以次数作为参考。
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