【Golang】Go语言编程思想（三）：资源管理和出错处理

🕗 发布于 2024-12-11 01:02 golang

资源管理与出错处理

Golang 通过 defer 调用来确保调用在函数结束或 panic 时发生，从而进行资源管理。

对语句使用 defer 关键字，则这条语句将会在函数结束时才运行，比如：

package main

import "fmt"

func tryDefer() {
defer fmt.Println(1)
defer fmt.Println(2)
fmt.Println(3)
}

func main() {
tryDefer()
}

输出的结果是：

3
2
1

一个更典型的例子如下，在该例当中我们实现了一个函数，用于向给定文件当中写入前二十个 Fibonacci 数：

func writeFile(filename string) {
file, err := os.Create(filename)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close() // 打开的 file 使用 defer 进行 close

// 直接读写文件比较慢, 使用 bufio 来对文件进行读写
writer := bufio.NewWriter(file)
defer writer.Flush() // 将 buffer 当中的内容写入到文件

f := fib.Fibonacci()
for i := 0; i < 20; i++ {
fmt.Fprintln(writer, f())
}
// 函数结束时, 将会首先运行 writer.Flush(), 再运行 file.Close()
}

何使使用 defer 调用？

Open/Close
Lock/Unlock
PrintHeader/PrintFooter

错误处理

现在我们对之前的 writeFile 函数进行修改，修改的结果如下：

func writeFile(filename string) {
file, err := os.OpenFile(filename, os.O_EXCL|os.O_CREATE, 0666)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close() // 打开的 file 使用 defer 进行 close

// 直接读写文件比较慢, 使用 bufio 来对文件进行读写
writer := bufio.NewWriter(file)
defer writer.Flush() // 将 buffer 当中的内容写入到文件

f := fib.Fibonacci()
for i := 0; i < 20; i++ {
fmt.Fprintln(writer, f())
}
}

👆 如果此时要写入的目标文件存在，那么程序会在第一个 panic 挂掉。但是我们不希望程序只给出出错的信息，我们希望在函数执行的过程中给出错误信息，并试图对错误进行修正，或是将函数返回以避免函数进一步执行得到不理想的结果：

if err != nil {
// fmt.Println("file already exists")
fmt.Println("Error:", err.Error())
return
}

现在我们关心的是，err 当中本身包含哪些内容。根据 Golang 提供的文档，得知 err 本质上是一个 *PathError 类型。可以通过下述方式得到 err 当中包含哪些内容：

if err != nil {
//fmt.Println("file already exists")
if pathError, ok := err.(*os.PathError); !ok {
panic(err)
} else {
fmt.Println(pathError.Op, pathError.Path, pathError.Err)
}
return
}

得到的结果如下：

open fib.txt The file exists.

其中 open 是 pathError.Op，fib.txt 是 pathError.Path，The file exists 是 PathError.Err。

我们自己也可以新建一些 error，比如：

err = errors.New("ths is a custom error")

error 本身是一个 interface，实现 interface 的方法即可定义我们自己的 error：

// The error built-in interface type is the conventional interface for
// representing an error condition, with the nil value representing no error.
type error interface {
Error() string
}

如何实现统一的错误处理逻辑？

现在我们想要实现一个统一的错误处理逻辑，上面的向文件中写内容的例子过于简单，现在我们试图实现一个文件显示服务器，它能够打开给定的 url 并将内容写入到文件当中：

package main

import (
"io"
"net/http"
"os"
)

func main() {
http.HandleFunc("/list/",
func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
path := request.URL.Path[len("/list/"):] // /list/fib.txt
file, err := os.Open(path)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()

all, err := io.ReadAll(file)
if err != nil {
panic(err)
}

writer.Write(all)
})

err := http.ListenAndServe(":8888", nil)
if err != nil {
panic(err)
}
}

在浏览器打开 localhost:8888/list/fib.txt，即可显示：
在这里插入图片描述
但是如果给定一个错误的文件地址，程序仍然会 panic，我们希望对上面的错误 err 进行封装：

if err != nil {
http.Error(writer,
err.Error(),
http.StatusInternalServerError)
return
}

在这里插入图片描述
这种情况下，会将错误显示到浏览器，即直接展示给用户，这还不够好，我们希望对 err 的处理进行进一步的封装。

首先，我们对文件的目录进行组织。将服务器运行的代码放在 web.go 当中，将 web.go 放在 filelistingserver 目录下。在此基础上，在 filelistingserver 目录下新建 filelisting 目录，将 handler.go 放在 filelisting 目录下，handler 当中的内容是：

package filelisting

import (
"io"
"net/http"
"os"
)

func HandleFileList(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) error {
path := request.URL.Path[len("/list/"):] // /list/fib.txt
file, err := os.Open(path)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()

all, err := io.ReadAll(file)
if err != nil {
return err
}

writer.Write(all)
return nil
}

👆 可以看到，它是对 http.HandleFunc（即最开始代码当中 main 函数体的第一行）第二个参数的抽象，在 HandleFileList 当中完成了服务的主要业务逻辑，但是在这个函数当中不对错误信息进行处理，而是统一地将错误信息进行返回，在其它地方对错误进行处理。

再来看目前的 web.go 文件的代码：

package main

import (
"learngo/errhandling/filelistingserver/filelisting"
"net/http"
"os"
)

type appHandler func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) error

func errWrapper(handler appHandler) func(http.ResponseWriter, *http.Request) {
return func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
err := handler(writer, request)
if err != nil {
code := http.StatusOK
switch {
case os.IsNotExist(err):
code = http.StatusNotFound
default:
code = http.StatusInternalServerError
}

http.Error(writer, http.StatusText(code), code)
}
}
}

func main() {
http.HandleFunc("/list/", errWrapper(filelisting.HandleFileList))

err := http.ListenAndServe(":8888", nil)
if err != nil {
panic(err)
}
}

web.go 当中新定义了一个名为 appHandler 的类型，它是func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) error的别名。而函数 errWrapper 试图对错误信息进行打包，它的输入就是一个函数，这个函数的别名正是 appHandler，它返回的是函数func(http.ResponseWriter, *http.Request)，在它的返回值当中定义了一个匿名函数，这个匿名函数会对每一个错误类型进行详细的处理，并返回状态码，比如 StatusNotFound 对应的状态码是 404。通过对 web.go 进行错误包装处理，此时在 localhost:8888 错误的给定一个文件路径，将不会返回系统内部 panic 的错误，而是直接显示 Not Found，即：将错误进行封装，返回的错误信息是开发者希望用户看到的，而不是直接返回系统内部的错误信息。

errWrapper 是对函数式编程的典型应用，它的输入是一个函数，输出也是一个函数，相当于把输入的函数包装成了输出函数，听起来与 Python 的装饰器非常的相似。

error vs. panic

尽可能地不要使用 panic（意料之外的错误使用 panic，比如数组越界），意料之中的错误使用 error（比如：文件无法打开）。

原文地址：https://blog.csdn.net/Coffeemaker88/article/details/144304429

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！

上一篇：Windows上安装Go并配置环境变量(图文步骤)
下一篇：家校通小程序实战教程06口令验证

.NET(C#) 如何配置用户首选项及保存用户设置
.NET(C#) 如何配置用户首选项及保存用户设置
阅读更多2024-12-14
【最新】北大数字普惠金融指数数据集-省市县（2011-2023年）
郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(04):1401-1418.时间跨度：省级和城市级指数时间跨度为2011-2
阅读更多2024-12-14
GESP202412 四级【Recamán】题解（AC）
a11ak−1−kkakak−1−kak−1k小杨想知道 Recamán 数列的前n项从小到大排序后的结果。手动计算非常困难，小杨希望你能帮他解决这个问题。
阅读更多2024-12-14
IDEA遇到EasyConnect中的网络资源无法访问的问题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/wanshanyu_/article/de
阅读更多2024-12-14
双目摄像头标定方法
此时已经完成标定，左下角为反投影误差，右边为外参可视化。将双目左右目拍的图像上传（左右目最好不少于20张）此时回到主页面，即可看到成功导出。把这些误差大的删除即可。
阅读更多2024-12-14
Servlet、omcat服务器架构与工作原理
Servlet是运行在服务器端的Java程序，它的主要职责之一是接收并处理来自客户端（如浏览器）的HTTP请求。当客户端发送一个请求到服务器时，Servlet可以解析请求中的信息，例如请求的URL路径
阅读更多2024-12-14
Vue生命周期钩子函数：深入解析与实践
作为高级Vue前端开发人员，对Vue组件的生命周期钩子函数有着深刻的理解是至关重要的。生命周期钩子函数是指在Vue组件的创建、更新、销毁等过程中，Vue自动调用的一系列方法。通过这些钩子函数，我们可以
阅读更多2024-12-14
安卓开发--使用android studio发布APP
app发布
阅读更多2024-12-14
数据结构与算法学习笔记----拓扑排序
@ author: 明月清了个风。
阅读更多2024-12-14
python 将数据保存到现有的Excel文件的新工作表
out_file = ‘query.xlsx’df1 = pd.DataFrame(out_data)若直接写入：df1.to_excel(out_file, index=False, sheet_n
阅读更多2024-12-14