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性能测试实时监听工具Influx+Grafana

非GUI方式运行Jmeter来制造负载时,对于测试结果的监听是十分简陋的,仅仅是在控制台打印,或者存到文件,并不能实时地监控到结果,这种状况是能不忍受的。近年来,时序数据库崛起,辅以Dashboard工具,他们能够高效地对监控数据进行展示。

例如,Prometheus+Grafana的组合在原生云的监控中占据大的份额,Jmeter的测试结果可以利用Influx+Grafana的组合来监控。

1.技术方案

如下图所示是 JMeter 测试结果投递到 InfluxDB 的监听结构。

图片

1>用户启动 JMeter。

2>JMeter启动后,Sampler 向被测试系统发出请求,模拟负载。Sampler是JMeter中Sampler组件,负载模拟用户请求,如HTTPRequest。

3>监听器(Listener)把测试结果周期性地发送给数据库(时序库Imflux)。监听器在JMeter 运行时,监听(回调方式)到测试结果(SamplerResult),按周期写入Influx时序官方并没有提供此类元件,需要自己开发。幸运的是已经有开源组件实现了此功能。原理连接 Infux库,保持长连接,定时往Influx中写测试结果。

4>用户通过时序数据展示工具(Grafana)统计查看测试结果。

5>Grafana从数据库(Infux)处获取数据。Grafana是开源的时序数据展示工具,广应用于监控数据展示,不仅支持Infux,还支持Elasticsearch、Graphite、Prometheus 等数源的分析展示。

2.方案落地

1>前置条件

我们打算使用容器方式部署InfluxDB与Grafana,因此请安装Docker环境;启停及配置均使用docker-compose来管理,因此请安装docker-compose。

2>镜像获取

我们需要2个镜像,分别是Influx和Grafana。从Docker官网仓库下载即可。

Influx:docker pull Influx Grafana:docker pull grafana/grafana

3> 安装Grafana

安装代码如下

docker run \-d \-p 3000:3000-name=grafana\-e"GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource"\-e"GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name"\-e"GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret"\grafana/grafana

访问代码如下

http://[hostip]:3000 用户名/密码:admin/secret

4>安装Influx。

参考地址 https://hub.docker.com/_/influxdb/

$ docker run --rm influxdb influxdb config>influxdb.conf

获取influx的启动配置,如果不想用默认配置,可以修改此配置文件,例如访问的端口,日志级别修改等。

$ docker run -itd -p 8086:8086 -p 8088:8088 -p 8082:8082 -p 2003:2003\-еINFLUXDB ADMIN ENABED-true \-е INFLUXDB GRAPHITE ENABLED=true \-e INFLUXDB DB=jmeter \-v $PwD/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf:ro \inf1uxdb -config /etc/influxdb/influxdb.conf---------------------------------------------------------eIWPLUXDB_DB-jmeter#启动时创建dbmeter,如果启动时没有创建库可以事后补救cur1 -i -XPosT "http://localhost:8086/write?db-jmeter'

或者​​​​​​​

docker exec -it [containerId] influxcreate database jmeter

创建Jmeter数据库

>[root@k8sm01 influxdb]# docker exec -it efa6c338a3d3 influxConnected to http://localhost:8086 version 1.6.4InfluxDB shell version:1.6.4>show databases;name: databasesname-----------_internal>create database jmeter>show databases;name: databasesname--------_internaljmeter

5>在脚本中配置Backend Listener

在JMeter 脚本中添加监听器(Backend Listener)。

监听器 Backend Listenerimplementation

选择

org.apache.jmeter,visualizers.backend.influxdb,InfluxdbBackendListenerClient.infuxdbUrl 填写上一步建立的JMeter 数据库。

在 Grafana中配置数据源(DataSource)时也必须选择上一步创建Jmeter数据库。

Influx 相关内容可参考官方网站中的帮助内容(docs.influxdata官网上的 infuxdb/v1.7/introduction/getting-started)。

6>Grafana 配置 Data Sources。

访问 Grafana,在配置中心进行数据源(DataSources)配置,选择InfuxDB 数据源进行配置,HTTPURL选择安装的Infux 地址。上面我们启动时用的是docker run -itd-p 8086:8086 -p8088:8088 -p 8082:8082 -p 2003:2003……因此端口是8086(从Influx的配置文件中也可以查到)。数据库(Database)填写“jmeter”(上面第(4)步建立的时序数据库名)

7>安装Dashboards

Dashboards 有一些开源模板,使用得比较广的JMeter 结果分析模板是 

Apache JMeteDashboard

 using Core InfluxdbBackendListenerClient,

下载地址是grafana 官网的 dashboards/5496。

或者自己制作一个 Dashboards,当然您要了解 Grafana 的查询语法,在此我们不展开讲解 Grafana 查询语法,暂且使用上述模板。从官方Dashboard 仓库https://grafana.com/dashboards搜索jmeter,排第一的就是我们要引用的模板。

8>编写测试脚本

测试脚本需要 Backend Listener 的支持,Backend Listener是JMeter 自带的监听器,influxdbUr!填入自己部署的 influxdb地址+库名。application 可以随意填写,当然最好是有业务意义,例如填写被测试接口的项目名。measurement 对应表名,表会自动生成,此处的测试结果就会存入此表。

官方文档是jmeterapache 官网中的 usermanual/realtime-resuits.hml,访问此页面并搜索InfluxDB关键字即可到。

9>测试执行

用不了多久,刷新Grafana页面,就可以有数据填充进来。

其中application对应Backend listener 中配置的application ,measurement是表名。

图片

可以进入InfluxDB使用命令进行查询,show MEASUREMENTS显示库下面的查询表。

运行select * from jmeter limit 10 后可显示10条记录。如果想了解Influx SQL语法,可以访问docs.influxdata 官网下的

influxdb/v1.7/introduction/getting-started/ 。

Jmeter运行方式支持GUI和非GUI 方式,推荐大家使用非GUI方式,虽然没有可视化的监控图表实时查看,但是我们可以把结果投递到InfluxDB,利用Grafana来查看测试结果,如果少量负载测试情况,大家可以使用GUI方式进行运行,不过要注意负载机资源的使用情况。如果资源吃紧,建议使用多台Jmeter负载机来进行测试,尽量把负载机资源的使用降到最低。

如何评判影响呢? 

我们可以让一台Jmeter负载机并发多个线程,另一台负载机运行单个线程,然后对比监控出来的结果,查看差异情况。

Jmeter监控功能由监听器来完成,总的来说,Jmter监听器已经能够满足大多数的要求,另外,Jmeter Plugins完美地扩展了更多监听功能,完全可以与商业性能测试工具一较高下。

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原文地址:https://blog.csdn.net/qd_lifeng/article/details/145167486

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