使用 OpenCV 在图像中添加文字
在图像处理任务中，我们经常需要将文本添加到图像中。OpenCV 提供了 cv2.putText() 函数，可以很方便地在图像上绘制文本，支持多种字体、颜色、大小和位置等参数。
本文将详细介绍如何使用 OpenCV 在图像中添加文字，介绍 cv2.putText() 的语法、参数及使用示例。
1. cv2.putText() 函数简介
cv2.putText() 是 OpenCV 中的一个函数，用于在图像上绘制文本。通过该函数，我们可以指定文本的内容、位置、字体、大小、颜色等属性。
函数语法：
cv2.putText(image, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType=cv2.LINE_AA)参数说明：
- image：输入图像，文本将被添加到该图像上。
- text：要绘制的文本字符串。
- org：文本的左下角坐标
(x, y)，即文本起始点的位置。 - fontFace：字体类型。OpenCV 提供了几种字体类型，常用的有
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX。 - fontScale：字体大小，通常为浮动值，值越大字体越大。
- color：文本颜色，指定为 BGR 格式的颜色元组（例如
(255, 0, 0)表示蓝色）。 - thickness：文本的粗细程度。值越大，文本的边缘就越粗。
- lineType：线型，通常设置为
cv2.LINE_AA，表示抗锯齿线条，效果更加平滑。
2. 基本示例：在图像中写文字
我们将通过一个简单的示例，展示如何在图像上添加文本。
示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个白色背景的图像
image = np.ones((400, 600, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 要写入的文本
text = "Hello, OpenCV!"
# 设置文本的位置（左下角）
org = (50, 200)
# 设置字体、大小、颜色和粗细
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_scale = 1.5
color = (0, 0, 255) # 红色
thickness = 2
# 在图像上添加文本
cv2.putText(image, text, org, font, font_scale, color, thickness)
# 显示图像
cv2.imshow("Text on Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码解析：
- 创建图像：我们创建了一幅 400x600 的白色背景图像（
np.ones((400, 600, 3), dtype=np.uint8) * 255）。 - 定义文本：定义要写入的文本为
"Hello, OpenCV!"。 - 设置文本属性：
org：指定文本的起始位置(50, 200)，即文本的左下角位置。font：设置字体为cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX，这是一种简单的字体。font_scale：设置字体大小为1.5。color：设置文本颜色为红色（(0, 0, 255)，BGR 格式）。thickness：设置文本的粗细为2。
- 绘制文本：调用
cv2.putText()在图像上绘制文本。 - 显示图像：使用
cv2.imshow()显示图像，并在按下任意键后关闭窗口。
3. 更改字体类型和大小
OpenCV 支持几种常用的字体类型，常见的包括：
- cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX：无衬线字体（最常用的字体）。
- cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN：简单无衬线字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX：较粗的无衬线字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX：复杂的无衬线字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX：较粗的复杂无衬线字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL：复杂的小无衬线字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX：简单的手写字体。
- cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX：复杂的手写字体。
示例：使用不同的字体
import cv2
import numpy as np
# 创建一个白色背景的图像
image = np.ones((400, 600, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 要写入的文本
text = "Font Example!"
# 设置文本的位置（左下角）
org = (50, 200)
# 设置字体、大小、颜色和粗细
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
font_scale = 2
color = (0, 255, 0) # 绿色
thickness = 3
# 在图像上添加文本
cv2.putText(image, text, org, font, font_scale, color, thickness)
# 显示图像
cv2.imshow("Text with Different Font", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
4. 文本对齐
在 OpenCV 中，文本的位置通常是从文本的左下角开始指定的（即 (x, y) 坐标）。如果你需要更精确的文本对齐（例如居中、右对齐），你需要根据文本的大小进行计算。可以使用 cv2.getTextSize() 函数来获取文本的大小，然后进行适当的调整。
示例：文本居中对齐
import cv2
import numpy as np
# 创建一个白色背景的图像
image = np.ones((400, 600, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 要写入的文本
text = "Centered Text"
# 获取文本大小
(font_width, font_height), baseline = cv2.getTextSize(text, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 2)
# 计算文本的起始位置，使其居中
org = ((image.shape[1] - font_width) // 2, (image.shape[0] + font_height) // 2)
# 在图像上添加文本
cv2.putText(image, text, org, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Centered Text", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码解析：
- 获取文本大小：
cv2.getTextSize()函数返回一个元组(font_width, font_height)，表示文本的宽度和高度，以及baseline（基线的偏移量）。 - 计算居中位置：通过
(image.shape[1] - font_width) // 2计算文本水平居中的位置，通过(image.shape[0] + font_height) // 2计算文本垂直居中的位置。 - 绘制文本：将计算好的坐标传入
cv2.putText()。
5. 总结
在 OpenCV 中，使用 cv2.putText() 函数，我们可以轻松地在图像上添加各种文本。可以通过调整字体类型、大小、颜色、粗细等属性，来满足不同的需求。同时，通过计算文本的尺寸，还可以实现文本的精确对齐（如居中、右对齐等）。这些操作在图像标注、生成图表、图像处理和计算机视觉任务中都非常有用。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42238129/article/details/144733713
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