构建专属AI知识库：Obsidian Copilot + 硅基流动SiliconCloud API 实战指南
引言
在信息爆炸的时代，如何有效地管理和利用个人或团队的知识资产成为了一个关键问题。对于那些寻求提高效率和创新能力的人来说，拥有一个智能化的知识管理系统显得尤为重要。本文将向您介绍如何结合Obsidian Copilot这一强大的开源AI助手插件与硅基流动SiliconCloud提供的丰富多样的模型API服务，创建一个既注重隐私又能提供强大功能的本地AI知识库。
一、Obsidian Copilot：您的私人AI助手
Obsidian Copilot是一款专为追求简洁与便捷用户体验而设计的插件，它允许用户通过简单的设置就能与各种先进的AI模型进行交互。无论是使用自带的API密钥还是选择部署本地模型，Copilot都能满足不同的需求。特别地，它的自定义提示功能让用户可以针对特定的问题快速获取答案，并从整个笔记库中挖掘有价值的见解，真正成为了用户个人知识库的终极守护者。
二、硅基流动SiliconCloud：一站式云服务平台
作为大模型一站式云服务平台，硅基流动SiliconCloud（官方网站）以其极速响应、合理的价格策略以及广泛的模型种类赢得了众多开发者的青睐。平台不仅提供了数十种经过优化的语言、语音、图像/视频处理等领域的加速版大模型，还包括了20多个免费可用的模型选项，旨在降低开发者使用先进AI技术的成本和复杂度。借助SiliconCloud的服务，您可以轻松找到最适合您应用场景的理想模型，并实现无缝集成到现有的工作流中。
三、实践篇：搭建本地AI知识库
接下来的部分将详细讲解如何利用Obsidian Copilot的自定义模型功能结合硅基流动SiliconCloud的API来构建这样一个本地化的AI知识库。我们将一步步指导您完成配置过程，确保即使是没有深厚技术背景的用户也能够顺利操作。通过这种方式，您不仅可以保护自己的数据隐私，还能享受到由顶级AI技术支持的强大功能带来的便利。
1. 获取 SiliconCloud 平台 API Key
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打开 SiliconCloud 官网（https://cloud.siliconflow.cn/）并注册/登录账号。
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完成注册后，打开 API 密钥 ，创建新的 API Key，点击密钥进行复制，以备后用。
2. 安装 Obsidian Copilot
打开 Obsidian 官网，并安装应用。
在 Obsidian 中安装 Copilot 插件
Obsidian 插件
3. 配置 SiliconCloud 中的模型
3.1 设置 LLM 模型
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模型：填入 SiliconCloud 平台中相应 LLM 模型
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Provider：3rd party (openai-format)
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Base URL：https://api.siliconflow.cn/v1
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API Key: 填入在 SiliconCloud 中获取的 API Key
3.2 设置 Embedding 模型
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模型：填入 SiliconCloud 平台中相应 Embedding 模型
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Provider：3rd party (openai-format)
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Base URL：https://api.siliconflow.cn/v1
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API Key：填入在 SiliconCloud 中获取的 API Key
3.3 加载配置
4. 开始使用
打开对话框，就可基于 SiliconCloud 模型和本地知识库进行检索和问答了。
随着AI技术的发展，越来越多的工具和服务正在改变我们管理知识的方式。通过结合Obsidian Copilot与硅基流动SiliconCloud的力量，我们可以创建出既安全又高效的个性化学习和发展环境。希望这篇文章能够帮助您开启这段令人兴奋的技术之旅，让您的知识管理变得更加智能和高效。
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_41797451/article/details/144728161
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