大数据学习之Redis 缓存数据库二，Scala分布式语言一
一.Redis 缓存数据库二
26.Redis数据安全_AOF持久化机制
27.Redis数据安全_企业中该如何选择持久化机制
28.Redis集群_主从复制概念
29.Redis集群_主从复制搭建
30.Redis集群_主从复制原理剖析
31.Redis集群_哨兵监控概述
32.Redis集群_配置哨兵监控
33.Redis集群_哨兵监控原理剖析
34.Redis集群_哨兵监控故障转移监控
35.Redis集群_Cluster模式概述
36.Redis集群_Cluster模式搭建
37.Redis集群_Cluster模式原理
38.Redis集群_JAVA操作Redis集群
39.Redis企业级解决方案_Redis脑裂
40.Redis企业级解决方案_缓存预热
41.Redis企业级解决方案_缓存穿透
42.Redis企业级解决方案_缓存击穿
43.Redis企业级解决方案_缓存雪崩
44.Redis企业级解决方案_Redis开发规范
value
设计
拒绝
bigkey
防止网卡流量、慢查询，
string
类型控制在
10KB
以内，
hash
、
list
、
set
、
zset
元素个数不要超过
5000
。
#
表名 主键 主键值 存储列名字
set user:user_id:1:name baizhan
set user:user_id:1:age 20
#
查询这个用户
keys user:user_id:9*
162
命令使用
1
、禁用命令
禁止线上使用
keys
、
flushall
、
flushdb
等，通过
redis
的
rename
机制禁掉命令，或者使用
scan
的方式渐进式处理。
2
、合理使用
select
redis
的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较
差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
3
、使用批量操作提高效率
原生命令：例如
mget
、
mset
。
非原生命令：可以使用
pipeline
提高效率。
注意：
但要注意控制一次批量操作的
元素个数
(
例如
500
以内，实
际也和元素字节数有关
)
。
4
、不建议过多使用
Redis
事务功能
Redis
的事务功能较弱
(
不支持回滚
)
，而且集群版本
(
自研和官
方
)
要求一次事务操作的
key
必须在一个
slot
上。
客户端使用
Jedis
：
https://github.com/xetorthio/jedis
重点推荐
1
Spring Data redis
：
https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
使用
Spring
框架
时推荐
2
Redisson
：
https://github.com/mrniko/redisson
分布式锁、阻塞队列的时重点推荐
3
1
、避免多个应用使用一个
Redis
实例
不相干的业务拆分，公共数据做服务化。
2
、使用连接池
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：
163
实时学习反馈
1.Redis
技术中下列符合
key
设计
__
。
A
user.id
B
user.id.1.age
C
user:id.1.age
D
user:id:1:age
答案
1=>C
执行命令如下：
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
//
具体的命令
jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
logger.error("op key {} error: " +
e.getMessage(), key, e);
} finally {
//
注意这里不是关闭连接，在
JedisPool
模式下，
Jedis
会被
归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
45.Redis企业级解决方案_数据一致性
二.Scala分布式语言一
2.1 Scala介绍与安装
1. 课程介绍
2. 什么是Scala
3. 为什么学习Scala
4. 六大特性
5. Scala环境安装
6. Idea插件安装
7. 第一个程序
8. 第一个程序简介
9. 查看字节码文件
2.2 Scala基础
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
2.3 基础功能搭建
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_27302885/article/details/144735851
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