45. 跳跃游戏2

题目

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

C++

class Solution {
public:
    int j(vector<int>& nums,int index,int count) {
        //printf("index:%d  count:%d.",index,count);
        if(index==nums.size()-1){
            return count;
        }
        if((index+nums[index])>=nums.size()){
            return count+1;
        }else{
            int len=nums[index];
            int n=INT_MAX;
            for( int i=len;i>0;i-- ){
                int c=count;
                int temp_count=j(nums,index+i,++c);
                n=min(n,temp_count);
            }
            //printf("over \n");
            return n;
        }

    }
    int jump(vector<int>& nums) {
        return j(nums,0,0);
    }
};

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int steps=0;
        int end=0;
        int distance=0;
        for( int i=0;i<nums.size()-1;i++ ){
            distance=max(distance,nums[i]+i);
            if( i==end ){
                end=distance;
                steps++;
            }
        }
        return steps;
    }
};

时间复杂度

$O(N)$

空间复杂度

$O(1)$

Java

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int steps=0;
        int end=0;
        int distance=0;
        for( int i=0;i<nums.length-1;i++ ){
            distance=Math.max(distance,i+nums[i]);
            if( i==end ){
                end=distance;
                steps++;
            }
        }
        return steps;
    }
}

时间复杂度

$O(N)$

空间复杂度

$O(1)$

Python

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        steps=0;
        end=0;
        distance=0;
        for i in range(len(nums)-1):
            distance=max(distance,i+nums[i]);
            if i==end:
                end=distance;
                steps=steps+1;
        return steps;
        

时间复杂度

$O(N)$

空间复杂度

$O(1)$

原文地址：https://blog.csdn.net/nanxiaotao/article/details/145110717

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