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LeetCode72. 编辑距离(2024冬季每日一题 37)

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

示例 2:

输入:word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

提示:

  • 0 < = w o r d 1. l e n g t h , w o r d 2. l e n g t h < = 500 0 <= word1.length, word2.length <= 500 0<=word1.length,word2.length<=500
  • word1 和 word2 由小写英文字母组成

思路:动态规划

  • 字符串 word1 的长度为 n,word2 的长度 为 m

  • 定义 f[i][j] 为将字符串 word1[1…i] 转换为 word[2…j] 所需要的最少操作次数

  • 初始时,需要在 word1 和 word2 前面塞一个不存在的 字符,使得下标可以从 1 开始,这样后面就不需要做特殊判断

    • j = 0时,f[i][0] 表示将字符串 word[1…i] 转换为空字符串需要的最短操作次数,显然,可以删除所有字符,使其变为空,所以操作次数 f[i][0] = i
    • i = 0时,f[0][j] 表示将字符串 空字符串 转换为 word2[1…j] 需要的最短操作次数,显然,可以每次添加一个字符,使其变为word[1…j],所以操作次数 f[0][j] = j
  • f[i][j] 的状态转移方程可以进行如下定义:

    • 如果 word1[i] == word[j],说明它们的最后一个字符相等,不用任何操作,则 f[i][j] = f[i-1][j-1],如果 word1[i] != word[j],则需要修改word1[i] 的最后一个字符 f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1
    • 如果 word1[i] -> word2[j] 需要添加一个字符,则说明 word1[1…i] == word2[1…j-1] 则 f[i][j-1] + 1
    • 如果 word1[i] -> word2[j] 需要删除一个字符,则说明 word1[1…i-1] == word2[1…j] 则 f[i-1][j] + 1
  • 所以最终 f[i][j] 取上面几种情况的最小值即可,则有
    f[i][j] = min(f[i-1][j], f[i][j-1]) + 1;
    f[i][j] = min(f[i][j], f[i-1][j-1] + (word1[i] != word2[j]));

class Solution {
public:
    int f[510][510];
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int n = word1.size(), m = word2.size();
        word1 = "#" + word1, word2 = "#" + word2;
        memset(f, 0x3f, sizeof f);
        for(int i = 0; i <= n; i++) f[i][0] = i;
        for(int j = 0; j <= m; j++) f[0][j] = j;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= m; j++){
                f[i][j] = min(f[i-1][j], f[i][j-1]) + 1;
                f[i][j] = min(f[i][j], f[i-1][j-1] + (word1[i] != word2[j]));
            }
        }
        return f[n][m];
    }
};

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_46456049/article/details/144609796

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