深度学习中的数学基础【学习笔记】——第七章:概率论基础
视频链接:高等数学、线性代数、微积分、概率论.…终于有人把深度学习的数学知识点讲透彻了!
UP主讲解的非常好,受益匪浅,总结课程内容以供复习。
1、概率与频率
2、古典概型
3、条件概率
4、条件概率小例子
5、独立性
6、二维离散型随机变量
7、二维连续型随机变量
8、边缘分布
9、期望
10、期望求解
11、马尔科夫不等式
12、切比雪夫不等式
13、后验概率估计
14、贝叶斯拼写纠错实例
原文地址:https://blog.csdn.net/zly19980718/article/details/144327953
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