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深度学习中的数学基础【学习笔记】——第七章:概率论基础

视频链接:高等数学、线性代数、微积分、概率论.…终于有人把深度学习的数学知识点讲透彻了! 

UP主讲解的非常好,受益匪浅,总结课程内容以供复习。

1、概率与频率

2、古典概型

3、条件概率

4、条件概率小例子

5、独立性

6、二维离散型随机变量

7、二维连续型随机变量

8、边缘分布

9、期望

10、期望求解

11、马尔科夫不等式

12、切比雪夫不等式

13、后验概率估计

14、贝叶斯拼写纠错实例


原文地址:https://blog.csdn.net/zly19980718/article/details/144327953

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