【实用数据】上市公司数字化转型双重差分准自然实验数据（2007-2022年）
测算方式：
参考《管理评论》丁相安（2024）老师研究的做法，企业分批逐步推动自身数字化转型是一个很好的准自然实验，这符合双重差分法的使用情境。 因此，本文使用多时点双重差分模型（ＤＩＤ）来克服内生性问题，以增加结论的稳健性。 ＤＩＤ 法还能消除个体之间的内在差异以及与实验组无关的时间趋势导致的偏误，可以得到数字化转型对全要素生产率的净效应。
包含指标：
企业代码 年份 证券代码 股票简称 行业名称-证监会2012年版 行业代码 数字化转型程度 企业实施数字化转型的年份 是否处理组，若企业实施数字化转型则属于处理组，赋值为1，否则为0 是否已经实施数字化转型，若企业已经实施数字化转型则赋值为1，否则为0 treat和post的交互项 五维度词频数年报合计 人工智能技术_年报 区块链技术_年报 云计算技术_年报 大数据技术_年报 数字技术应用_年报
资料范围：
3.5万个样本，3275家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果
参考文献：丁相安,王晓岭,韩少杰.数字化转型、员工责任和企业全要素生产率[J/OL].管理评论:1-13[2024-04-20]
部分代码：
结果：
数据量：
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