【MySQL的故事】认识MySQL中的聚合函数以及聚合函数的作用，拿捏这些细节
聚合函数
在数据库管理和分析中，聚合函数（Aggregate Functions）是不可或缺的工具。它们允许我们对一组值执行计算，并返回一个单一的结果。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），提供了多种强大的聚合函数，帮助用户高效地处理和分析数据。
聚合函数都有哪些
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
COUNT() | 计算指定列或表中的行数，COUNT(*)计算所有行数，COUNT(column_name)计算指定列中非NULL值的数量 |
SUM() | 计算指定列中数值的总和 |
AVG() | 计算指定列中数值的平均值 |
MAX() | 找出指定列中的最大值 |
MIN() | 找出指定列中的最小值 |
GROUP_CONCAT() | 将查询结果中的多个行合并成一个字符串，并以逗号或其他指定的分隔符分隔 |
STDDEV_POP() | 计算指定列的总体标准偏差（有些MySQL版本中可能使用STD()表示总体标准差） |
STDDEV_SAMP() | 计算指定列的样本标准偏差 |
VAR_POP() | 计算指定列的总体方差（有些MySQL版本中可能使用VARIANCE()表示总体方差） |
VAR_SAMP() | 计算指定列的样本方差 |
注意：
STDDEV_POP()和VAR_POP()用于计算总体（即整个数据集）的标准偏差和方差。STDDEV_SAMP()和VAR_SAMP()用于计算样本（即数据集的一个子集）的标准偏差和方差。- 在某些MySQL版本中，
STD()可能作为STDDEV_POP()的别名，而VARIANCE()可能作为VAR_POP()的别名，但最好查阅具体版本的文档以确认。 - 使用这些聚合函数时，可以结合
GROUP BY子句对结果进行分组计算。
案例
接下来我们通过使用模拟数据来对这些常用的聚合函数进行学习吧！
创建示例表
-- 创建示例表
CREATE TABLE sales (
sale_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
salesperson VARCHAR(50),
product VARCHAR(50),
amount DECIMAL(10, 2)
);
插入模拟数据
INSERT INTO sales (sale_date, salesperson, product, amount) VALUES
('2023-01-01', 'Alice', 'Product A', 100.00),
('2023-01-01', 'Bob', 'Product B', 150.00),
('2023-01-02', 'Alice', 'Product A', 200.00),
('2023-01-02', 'Charlie', 'Product C', 300.00),
('2023-01-03', 'Bob', 'Product B', 250.00),
('2023-01-03', 'Charlie', 'Product A', 100.00),
('2023-01-04', 'Alice', 'Product C', 120.00),
('2023-01-04', 'Bob', 'Product A', 80.00);
接下来，我们将基于sales表，详细讲解MySQL中的聚合函数，并通过示例展示其用法。
COUNT() 函数
COUNT() 函数用于统计表中行的数量，或者特定列中非NULL值的数量。
统计统计总销售记录数
-- 统计总销售记录数
SELECT COUNT(*) AS total_sales FROM sales;
统计每个销售人员的销售记录数
-- 统计每个销售人员的销售记录数
SELECT salesperson, COUNT(*) AS sales_count FROM sales GROUP BY salesperson;
SUM() 函数
SUM() 函数用于计算数值列的总和。
计算总销售额
SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM sales;
计算每个销售人员的总销售额
SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_sales_amount FROM sales GROUP BY salesperson;
AVG() 函数
AVG() 函数用于计算数值列的平均值。
计算平均销售额
SELECT AVG(amount) AS average_amount FROM sales;
计算每个销售人员的平均销售额
SELECT salesperson, AVG(amount) AS average_sales_amount FROM sales GROUP BY salesperson;
MAX() 和 MIN() 函数
MAX() 和 MIN() 函数分别用于查找数值列的最大值和最小值。
查找最高销售额
SELECT MAX(amount) AS max_amount FROM sales;
查找最低销售额
SELECT MIN(amount) AS min_amount FROM sales;
查找每个销售人员的最高和最低销售额
SELECT salesperson, MAX(amount) AS max_sales_amount, MIN(amount) AS min_sales_amount FROM sales GROUP BY salesperson;
GROUP_CONCAT() 函数
GROUP_CONCAT() 函数用于将分组中的多个值连接成一个字符串，通常用于字符串类型的列。
-- 将每个销售人员的销售产品连接成一个逗号分隔的字符串
SELECT salesperson, GROUP_CONCAT(product SEPARATOR ', ') AS products_sold FROM sales GROUP BY salesperson;
实际应用场景
聚合函数在数据库管理和分析中有着广泛的应用场景。例如，在销售数据分析中，我们可以使用聚合函数来计算总销售额、平均销售额、最高和最低销售额等关键指标，从而深入了解销售情况，为决策提供支持。
结论
通过上面的示例，大家应该都已经深入了解了MySQL中的聚合函数，包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()和GROUP_CONCAT()等。这些函数在数据库管理和分析中发挥着重要作用，能够帮助我们高效地处理和分析数据。希望这篇文章对您有所帮助，让您在数据库管理和分析中更加得心应手。
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