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LLM应用-prompt提示:RAG query重写、相似query生成 加强检索准确率

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/719510286

1、query重写

你是一名AI助手,负责在RAG(知识库)系统中通过重构用户查询来提高检索效果。根据原始查询,将其重写得更具体、详细,以便更有可能检索到相关信息。

原始查询:今天北京天气

重写后的查询:

在这里插入图片描述

提供一个更好的搜索引擎查询来回答给定的问题,查询以“**”结尾。问题:痔疮怎么治疗    答案:

在这里插入图片描述

2、相似query生成

你是一个AI语言模型助手。你的任务是基于给定的原始问题,再生成出来最相似的5个不同的版本。
    你的目标是通过生成用户问题不同视角的版本,帮助用户克服基于距离做相似性查找的局限性。
    使用换行符来提供这些不同的问题,使用换行符来切分不同的问题,不要包含数字序号,仅返回结果即可,不要添加任何其他描述性文本。
    原始问题:痔疮怎么治疗

在这里插入图片描述


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/144019074

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