机器学习是什么？
机器学习是什么？
讲两个问题：
- 对机器学习的感性认识；
- 机器学习的一些实际应用案例的简介。
第一个问题，机器学习之感性认识。
机器学习是从早期的人工智能（AI）发展而来的，是计算机的一项新技能。
我们日常生活中和机器学习接触过么？根据吴老师的讲解，我们使用网络搜索、垃圾邮件的过滤这些都是机器学习在支撑，google或微软的机器学习算法为你筛选喜欢的网页或过滤垃圾邮件。除此之外，我们在社交网站上看到的推荐照片、我们手机或云盘上照片的自动归类都是由机器学习支撑的。这是我们普通人和机器学习的交往。
1 机器学习的定义：
机器学习领域的创始人Arthur Samuel（亚瑟·塞缪尔）早在1959年就给机器学习（Machine Learning，ML）下了定义：机器学习是这样的一个研究领域，它能让计算机不依赖确定的编码指令来自主的学习工作。
Arthur Samuel不仅仅是给ML下了定义，他还开发了一个机器学习的系统，能够通过跟人下跳棋来学习提升机器自身的下跳棋的水平，通过成千上万次的学习之后Arthur Samuel的ML机器能够和Arthur Samuel的下棋水平相当了。
现在看来好像这个程序平平无奇，但你要想想那是1959年，那时候没有显示器、没有高级编程语言，我们的机器学习领域的开山鼻祖就靠汇编语言和一堆发光管开创了机器学习这样一个NB的流派，真让人叹服。
第二个问题，机器学习的一些实际案例
原文地址：https://blog.csdn.net/usstmiracle/article/details/145163677
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