深度学习-47-大语言模型LLM之常用的大模型微调框架选择建议
1 微调框架
在当今蓬勃发展的人工智能时代，大模型微调犹如一把神奇的钥匙，能够开启模型性能提升的大门，使其更好地适应各种特定任务。
然而，面对市场上琳琅满目的微调工具，如何从中挑选出最契合自身需求的平台，着实成为了一项颇具挑战性的难题。
下面深入对比分析LLaMA-Factory、Unsloth 和 Hugging Face Transformers这三个主流的微调框架。
1.1 LLaMA-Factory
模块化与易用性的完美融合
LLaMA-Factory的GitHub地址
LLaMA-Factory 作为一个开源的微调框架，在人工智能领域中展现出了独特的魅力。它支持多种流行的语言模型，如 LLaMA、BLOOM、Mistral 等，为用户提供了丰富的选择。
1.1.1 模块化设计(简化微调与推理流程)
LLaMA-Factory的架构设计独具匠心，将大语言模型的微调和推理过程进行了全面优化。<
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_20466211/article/details/144026865
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