Python 读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件

以下是将上述代码封装为函数的版本。函数接收 input_excel_path、sheet_name 和 output_dbf_path 作为参数，按照需求读取 Excel 表格并导出为 DBF 文件。

封装函数代码

import pandas as pd
import dbf

def excel_to_dbf(input_excel_path, sheet_name, output_dbf_path):
    """
    将 Excel 的指定工作表导出为 DBF 文件，保留数据类型和列名格式。

    参数:
        input_excel_path (str): 输入的 Excel 文件路径。
        sheet_name (str): 需要读取的工作表名称。
        output_dbf_path (str): 导出的 DBF 文件路径。
    """
    # 读取 Excel 的指定表
    df = pd.read_excel(input_excel_path, sheet_name=sheet_name)

    # 定义字段字符串列表，根据数据类型进行动态判断
    def get_field_definition(column):
        if df[column].dtype == 'object':  # 字符类型
            return f"{column} C(255)"
        elif pd.api.types.is_integer_dtype(df[column]):  # 整型
            return f"{column} N(10,0)"  # 整型无需小数位，最大宽度10
        elif pd.api.types.is_float_dtype(df[column]):  # 浮点型
            # 判断小数位数
            max_decimal_places = df[column].apply(
                lambda x: len(str(x).split(".")[1]) if pd.notnull(x) and "." in str(x) else 0
            ).max()
            return f"{column} N(18,{min(max_decimal_places, 5)})"  # 浮点型设置小数位，限制最大5位
        elif pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(df[column]):  # 日期类型
            return f"{column} D"
        else:
            raise ValueError(f"Unsupported column type for {column}")

    # 生成字段定义，确保列名格式不变
    field_definitions = ";".join([get_field_definition(col) for col in df.columns])

    # 使用指定编码创建 DBF 表
    table = dbf.Table(output_dbf_path, field_definitions, codepage="utf8")
    table.open(dbf.READ_WRITE)

    # 写入数据
    for _, row in df.iterrows():
        row_data = tuple(row.fillna("").to_list())  # 用空值填充 NaN
        table.append(row_data)

    table.close()
    print(f"The table {sheet_name} exported to {output_dbf_path}.")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    input_excel_path = r"E:\_OrderingProject\F_IslandsBoundaryChange\c_GeeData\Tif_Thumbnail_check\_check.xlsx"
    sheet_name = "fix_v1"
    output_dbf_path = r"E:\_OrderingProject\F_IslandsBoundaryChange\c_GeeData\Tif_Thumbnail_check\fix_v1.dbf"
    
    excel_to_dbf(input_excel_path, sheet_name, output_dbf_path)

函数说明

1. 函数参数:

   • input_excel_path：输入的 Excel 文件路径。
   • sheet_name：Excel 文件中需要导出的工作表名称。
   • output_dbf_path：目标 DBF 文件的输出路径。

2. 动态字段定义:

   • 根据列数据类型（字符、整型、浮点型、日期等）生成适当的 DBF 字段定义。
   • 确保小数位数动态调整（浮点型最多保留 5 位小数）。

3. 自动填充缺失值:

   • 用空字符串填充 NaN 值，确保写入 DBF 时不会出错。

4. 编码:

   • 使用 utf8 编码创建 DBF 表，保证支持中文字符。

5. 异常处理:

   • 如果遇到不支持的数据类型，会引发 ValueError，提示用户检查输入数据。

示例输出

假设输入的 fix_v1 工作表数据如下：

ID	Name	Score	Date
1	Alice	95.0	2024-12-09
2	Bob	89	2024-12-08
3	Carol	82.5	2024-12-07

导出的 fix_v1.dbf 文件会保留字段类型和格式一致。

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原文地址：https://blog.csdn.net/ThsPool/article/details/144354463

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