人工智能之数学基础:线性表达和线性组合
本文重点
线性表达和线性组合作为线性代数的核心概念，不仅深刻揭示了向量空间的基本性质，也为解决复杂问题提供了直观而有效的方法。
向量组
要想学习线性表达和线性组合，先来理解向量组。在线性代数中，向量组是指由若干个向量构成的集合。这些向量可以是二维的、三维的，甚至更高维的，它们共同存在于一个向量空间中。向量组中的每个向量都可以视为该空间中的一个点或方向，而向量组本身则揭示了这些向量之间的某种关系或结构。
V={v1,v2,…,vn}
如上所示V就是一个向量组，V1，V2，Vn是向量组中的向量。
线性表达
线性表达，简而言之，是指一个向量可以由同一向量空间中的其他向量的线性组合来表示。具体地说，如果存在一组向量v1,v2,…,vn（称为基向量）和一个向量b，以及一组标量（实数）k1,k2,…,kn，使得：
则称b可以由v1,v2,…,vn线性表达。这一过程揭示了向量空间中向量之间的依赖关系，也是向量空间维度概念的基
原文地址：https://blog.csdn.net/huanfeng_AI/article/details/145228139
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！