调试QRNet遇到的问题

1. 虚拟环境中的安装包存放位置/root/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/

2. 和环境变量相关的文件：~/.bashrc、 ~/.bash_profile、/etc/profile

3. 在虚拟环境中source ~/.bashrc是没用的，必须返回到系统环境中source才行

4. /root/anaconda3/condabin是安装 Anaconda 时，它自动将一些关键的路径添加到PATH环境变量中
   下面这些路径在系统安装时，系统安装程序就会在系统级的配置文件中配置这些路径
   /usr/local/bin
   /usr/sbin
   /usr/bin
   /sbin
   /bin

5. 在ananconda的虚拟环境中，环境变量的最高优先级是当前的虚拟环境（这个虚拟环境路径并不需要在bashrc文件中显示配置出来）举例如下：

   (py36) root@51591fd2955a:~/anaconda3/envs/py36# echo $PATH 
   /root/anaconda3/envs/py36/bin:/root/anaconda3/bin:/root/anaconda3/bin:/root/anaconda3/bin:/usr/local/cuda/bin:/root/anaconda3/condabin:/root/anaconda3/bin:/usr/local/cuda/bin:/opt/conda/bin:/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
   (py36) root@51591fd2955a:~/anaconda3/envs/py36# conda deactivate
   root@51591fd2955a:~/anaconda3/envs/py36# echo $PATH
   /root/anaconda3/bin:/root/anaconda3/bin:/root/anaconda3/bin:/usr/local/cuda/bin:/root/anaconda3/condabin:/root/anaconda3/bin:/usr/local/cuda/bin:/opt/conda/bin:/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
   

6. 在虚拟环境中，conda list和pip list显示出来的有时是不一样的，conda list列出的是通过conda命令在该虚拟环境中安装的所有包；pip list显示的是通过pip命令在该虚拟环境中安装的 Python 包。

7. 报错解决：RuntimeError:The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch.

8. 清华源死活配不好的环境就试试用pip源配吧

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_51397022/article/details/143909993

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