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jmeter操作数据库

简介

Apache JMeter 是一个强大的开源工具,用于负载测试和性能测量。除了Web应用外,JMeter还可以用于测试各种数据库系统,包括MySQL。本文将详细介绍如何使用JMeter来测试MySQL数据库的性能。

环境准备

  1. 安装Java:确保你已经安装了Java开发套件(JDK),因为JMeter是基于Java开发的。
  2. 下载并安装JMeter:从Apache JMeter官网下载最新版本的JMeter并解压。
  3. 安装MySQL:确保你有一个运行中的MySQL数据库实例。
  4. 下载MySQL JDBC驱动:从MySQL官网下载适用于你的MySQL版本的JDBC驱动(通常为mysql-connector-java-x.x.xx.jar)。

创建JMeter测试计划

  1. 启动JMeter:运行bin/jmeter.bat(Windows)或bin/jmeter.sh(Unix/Linux)。
  2. 创建新测试计划:在JMeter界面中,右键点击左侧树形结构的根节点,选择“Add > Threads (Users) > Thread Group”。
  3. 配置线程组:设置线程数、Ramp-Up时间和循环次数。例如,线程数为10,Ramp-Up时间为5秒,循环次数为10次。
  4. 添加JDBC连接配置:右键点击“Thread Group”,选择“Add > Config Element > JDBC Connection Configuration”。配置如下:
    • Variable Name: 输入一个变量名,如db_connection_pool.
    • Database URL: 输入你的MySQL数据库URL,如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jmeter_class?allowMultiQueries=true&useSSL=false.
    • JDBC Driver Class: 输入 com.mysql.cj.jdbc.Driver.
    • Username: 输入你的MySQL用户名。
    • Password: 输入你的MySQL密码。
  5. 添加JDBC请求采样器:右键点击“Thread Group”,选择“Add > Sampler > JDBC Request”。配置如下:
    • Variable Name: 输入之前配置的变量名,如 mydb.
    • Query Type: 选择查询类型,如 Select Statement.
      Select statementSelect statement用于执行查询操作,适用于从数据库中检索数据。当JDBC Request中的Query内容为一条查询语句时,选择这种类型。如果需要顺序执行多条查询语句,应将Query Type设置为Callable Statement。
      Update statementUpdate statement用于执行更新操作,包括插入和更新记录。当JDBC Request中的Query内容为一条更新语句时,选择这种类型。需要注意的是,如果写入多条update语句,依然只执行第一条。
      Callable statementCallable statement用于调用存储过程,支持带结果参数和不带结果参数的调用。已储存过程储存在数据库中,通过问号占位符传递参数,适用于复杂的数据库操作。
      Prepared select statementPrepared select statement用于预编译SQL查询语句,适用于多次执行同一查询的场景。第一次执行消耗较高,但后续重复执行性能显著提升,适合绑定变量重用执行计划。
      Prepared update statementPrepared update statement与Prepared select statement类似,适用于多次执行的更新操作。通过预编译提高性能,适用于频繁的数据插入或更新操作。
      CommitCommit用于提交事务,将未存储的SQL语句结果写入数据库表。在JDBC请求中,根据具体使用情况选择此类型,确保数据一致性和完整性。
      RollbackRollback用于回滚事务,撤销指定SQL语句的过程。在JDBC请求中,根据需要选择此类型,确保在出现错误时能够恢复数据到之前的状态。
      AutoCommit(false)AutoCommit(false)表示关闭自动提交模式,所有SQL语句作为一个事务处理,直到显式提交或回滚。适用于需要控制事务边界的复杂操作场景。
      AutoCommit(true)AutoCommit(true)表示开启自动提交模式,每条SQL语句作为一个独立的事务自动提交。适用于简单的数据库操作,无需手动管理事务。
      编辑(${})编辑(${})用于动态生成SQL语句,支持参数化SQL。通过将SQL语句放在CSV文件中,并在JDBC Request的Query中使用参数代替,实现不同用户执行不同的SQL语句。

    • SQL Query: 输入你要执行的SQL查询语句,如 
      select count(*) from jmeter_class.user where username='testuser'
      insert into jmeter_class.user (`username`,`password`) values (?,?)
      DELETE FROM `jmeter_class`.`user` WHERE `username` = 'testuser';

  1. 添加监听器:右键点击“Thread Group”,选择“Add > Listener > View Results Tree”或“Add > Listener > Aggregate Report”。这些监听器会显示每个请求的结果和统计信息。
  2. 运行测试计划:点击JMeter顶部工具栏中的绿色三角形按钮来运行测试计划。

结果分析

运行测试后,你可以在“View Results Tree”或“Aggregate Report”监听器中查看每个请求的详细信息,包括响应时间、状态码、数据大小等。通过这些信息,你可以判断MySQL数据库的性能表现是否符合预期。

总结

使用JMeter进行MySQL数据库性能测试相对简单,但需要注意正确配置JDBC连接和SQL查询。通过上述步骤,你可以轻松地模拟数据库查询操作并分析其性能。希望这篇博客对你有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/python_jeff/article/details/143862110

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