接口 V2 完善：基于责任链模式、Canal 监听 Binlog 实现数据库、缓存的库存最终一致性

🎯 本文介绍了一种使用Canal监听MySQL Binlog实现数据库与缓存最终一致性的方案。文章首先讲解了如何修改Canal配置以适应订单表和时间段表的变化，然后详细描述了通过责任链模式优化消息处理逻辑的方法，确保能够灵活应对不同数据表的更新需求。最后，展示了如何利用RocketMQ消费Canal消息并通过责任链处理器同步更新缓存，从而保证数据的一致性。此方法有效提升了系统的可扩展性和维护效率。
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前言

在上一篇文章中，使用令牌限流方式来实现时间段的预定。时间段令牌和时间段库存缓存是分离的，因此需要额外对库存缓存进行更新，如何实现数据库与缓存的数据一致性是一个常见问题。本文使用 Canal 监听 Binlog 实现数据库、缓存的库存最终一致性。为什么使用这种方案？不了解的读者可以先阅读文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/408515044

不了解 MySQL Binlog 开启和 Canal 安装与配置的朋友请先阅读小白手把手教程：https://hellodam.blog.csdn.net/article/details/144483823

修改Canal配置

修改instance.properties的过滤规则为canal.instance.filter.regex=^(venue-reservation)\\.(time_period_order_([0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1])|time_period_([0-9]|1[0-5]))$。现在不仅需要考虑订单表time_period_order，还要考虑时间段表time_period，因为现在要保证时间段库存和空闲场号的数据库、缓存一致性

修改 Canal 消息消费逻辑

之前的实现如下

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.vrs.annotation.Idempotent;
import com.vrs.constant.OrderStatusConstant;
import com.vrs.constant.RocketMqConstant;
import com.vrs.domain.dto.mq.CanalBinlogDTO;
import com.vrs.domain.dto.req.TimePeriodStockRestoreReqDTO;
import com.vrs.enums.IdempotentSceneEnum;
import com.vrs.service.TimePeriodService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.MessageModel;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

/**
 * @Author dam
 * @create 2024/9/20 21:30
 */
@Slf4j(topic = RocketMqConstant.CANAL_TOPIC)
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = RocketMqConstant.CANAL_TOPIC,
        consumerGroup = RocketMqConstant.CANAL_CONSUMER_GROUP,
        messageModel = MessageModel.CLUSTERING
)
@RequiredArgsConstructor
public class CanalBinlogCommonListener implements RocketMQListener<CanalBinlogDTO> {

    private final TimePeriodService timePeriodService;

    /**
     * 消费消息的方法
     * 方法报错就会拒收消息
     *
     * @param CanalBinlogDTO 消息内容，类型和上面的泛型一致。如果泛型指定了固定的类型，消息体就是我们的参数
     */
    @Idempotent(
            uniqueKeyPrefix = "canal_binlog_common:",
            key = "#canalBinlogDTO.getId()+''",
            scene = IdempotentSceneEnum.MQ,
            keyTimeout = 3600L
    )
    @SneakyThrows
    @Override
    public void onMessage(CanalBinlogDTO canalBinlogDTO) {
        if (canalBinlogDTO.getOld() == null) {
            return;
        }
        Map<String, Object> alterDataMap = canalBinlogDTO.getData().get(0);
        Map<String, Object> oldDataMap = canalBinlogDTO.getOld().get(0);
        if (ObjectUtil.equal(canalBinlogDTO.getType(), "UPDATE") && oldDataMap.containsKey("order_status")) {
            log.info("[消费者] 消费canal的消息，恢复时间段的库存和空闲场号，时间段ID：{}", alterDataMap.get("time_period_id"));
            Long userId = Long.parseLong(alterDataMap.get("user_id").toString());
            Long timePeriodId = Long.parseLong(alterDataMap.get("time_period_id").toString());
            Long partitionId = Long.parseLong(alterDataMap.get("partition_id").toString());
            Long courtIndex;
            if (alterDataMap.containsKey("partition_index")) {
                courtIndex = Long.parseLong(alterDataMap.get("partition_index").toString());
            } else {
                courtIndex = Long.parseLong(alterDataMap.get("court_index").toString());
            }
            Integer orderStatus = Integer.parseInt(alterDataMap.get("order_status").toString());
            Integer oldOrderStatus = Integer.parseInt(oldDataMap.get("order_status").toString());
            if (orderStatus.equals(OrderStatusConstant.CANCEL) && oldOrderStatus.equals(OrderStatusConstant.UN_PAID)) {
                // 恢复库存
                timePeriodService.restoreStockAndBookedSlots(TimePeriodStockRestoreReqDTO.builder()
                        .userId(userId)
                        .courtIndex(courtIndex)
                        .timePeriodId(timePeriodId)
                        .partitionId(partitionId)
                        .build());
            }
        }
    }
}

因为之前只需要处理订单表即可，现在还需要处理时间段表的更改。所以需要做两件事：

• 识别是哪个数据表更新了
• 根据所识别的表，执行相应的业务逻辑

识别修改哪个数据表

首先需要了解 Canal 发送的消息内容格式，从下图可以看到有数据库名，但没有表名。因此为了识别数据表，只能通过表的独有字段名来识别了

如何实现根据表执行相应操作

一种方式是，直接在onMessage方法中，识别完数据表类型之后，调用相应的方法来处理。这种方式实现简单，但后续如果要处理新的表，需要修改代码，违反了开闭原则。

为了解决这个问题，本文使用责任链模式，即封装多个处理器到责任链上，每个处理器负责识别一个表，并进行相应的业务逻辑。后续使用时就依次调用链上的处理器，如果处理器发现是自己的职责，就执行逻辑，否则直接返回，调用下一个处理器。

责任链模式框架

【抽象处理器】

package com.vrs.chain_of_responsibility;

/**
 * @Author dam
 * @create 2024/12/11 19:18
 */
public interface AbstractChainHandler<T> {
    /**
     * 由实现类来实现具体的处理方法
     */
    boolean handle(T param);

    /**
     * 名称，用来区分不同的责任链
     */
    String name();

    /**
     * 处理器的排序
     */
    int order();
}

• handler：由具体的处理器来实现，用来实现业务逻辑
• name：用来标识责任链，返回相同名字的处理器被归到一个责任链中
• order：用来给同一责任链的处理器排序

【责任链上下文】

该类用来管理不同的责任链。

• 当Spring启动时，执行run方法，通过获取AbstractChainHandler的实现类来初始化所有责任链，即将处理器按照name划分到不同的责任链中，后面可以通过容器chainContainer来获取。最后对同一链上的处理器按照sort升序排序。
• 当调用handler方法时，会根据name获取责任链，然后依次调用链上的处理器来进行业务处理，若有任意处理器的handle方法返回 true ，责任链就会中断。如果想要依次执行所有处理器，那所有处理器都返回 false 即可

package com.vrs.chain_of_responsibility;

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.*;

/**
 * @Author dam
 * @create 2024/12/11 19:20
 */
@Component
public class ChainContext<T> implements ApplicationContextAware, CommandLineRunner {
    /**
     * 通过 Spring IOC 获取 Bean 实例
     */
    private ApplicationContext applicationContext;
    /**
     * key：责任链名称
     * value：责任链
     */
    private final Map<String, List<AbstractChainHandler>> chainContainer = new HashMap<>();

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
        // 从 Spring IOC 容器中获取接口对应的 Spring Bean 集合
        Map<String, AbstractChainHandler> chainFilterMap = applicationContext.getBeansOfType(AbstractChainHandler.class);
        chainFilterMap.forEach((beanName, bean) -> {
            // 判断 name 是否已经存在抽象责任链容器中
            // 如果已经存在直接向集合新增
            // 如果不存在，创建对应的集合
            List<AbstractChainHandler> abstractChainHandlers = chainContainer.getOrDefault(bean.name(), new ArrayList<>());
            abstractChainHandlers.add(bean);
            chainContainer.put(bean.name(), abstractChainHandlers);
        });
        chainContainer.forEach((mark, unsortedChainHandlers) -> {
            // 对每个责任链的实现类根据order升序排序
            Collections.sort(unsortedChainHandlers, ((o1, o2) -> {
                return Integer.compare(o1.order(), o2.order());
            }));
        });
    }

    /**
     * 责任链组件执行
     *
     * @param name         责任链组件标识
     * @param requestParam 请求参数
     */
    public void handler(String name, T requestParam) {
        // 根据 name 从责任链容器中获取对应的责任链
        List<AbstractChainHandler> abstractChainHandlers = chainContainer.get(name);
        if (CollectionUtils.isEmpty(abstractChainHandlers)) {
            throw new RuntimeException(name + "对应的责任链不存在");
        }

        // 遍历责任链处理器
        for (AbstractChainHandler handler : abstractChainHandlers) {
            if (handler.handle(requestParam)) {
                // --if-- 如果处理器返回 true，表示已经处理完成，退出责任链
                return;
            }
        }
    }
}

常量

package com.vrs.constant;

/**
 * Redis缓存Key常量类
 */
public class ChainConstant {

    public static final String RESERVE_CHAIN_NAME = "reserve_chain";

    public static final String CANAL_CHAIN_NAME = "canal_chain";

}

具体处理器

由于修改的要么是订单表，要么是时间段表，因此责任链上面只要有任一处理器成功处理，即返回 true ，就无须调用余下的其他处理器

【时间段库存修改处理器】

当数据库中的库存修改之后，同步修改缓存中的库存

package com.vrs.service.chainHander.canal;

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.vrs.chain_of_responsibility.AbstractChainHandler;
import com.vrs.constant.ChainConstant;
import com.vrs.constant.RedisCacheConstant;
import com.vrs.domain.dto.mq.CanalBinlogDTO;
import com.vrs.service.PartitionService;
import com.vrs.service.TimePeriodService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

/**
 * 订单超时关闭处理逻辑
 *
 * @Author dam
 * @create 2024/12/11 19:43
 */
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class TimePeriodStockChangeHandler implements AbstractChainHandler<CanalBinlogDTO> {

    private final StringRedisTemplate redisTemplate;
    private final TimePeriodService timePeriodService;
    private final PartitionService partitionService;

    @Override
    public boolean handle(CanalBinlogDTO canalBinlogDTO) {
        Map<String, Object> alterDataMap = canalBinlogDTO.getData().get(0);
        Map<String, Object> oldDataMap = canalBinlogDTO.getOld().get(0);
        if (ObjectUtil.equal(canalBinlogDTO.getType(), "UPDATE") && oldDataMap.containsKey("stock")) {
            // --if-- 如果是修改操作，且修改了stock
            log.info("[消费者] 消费canal的消息，时间段库存修改，同步修改缓存的库存，时间段ID：{}", alterDataMap.get("id"));
            Long timePeriodId = Long.parseLong(alterDataMap.get("id").toString());
            Long partitionId = Long.parseLong(alterDataMap.get("partition_id").toString());
            Integer stock = Integer.parseInt(alterDataMap.get("stock").toString());
            Long bookedSlots = Long.parseLong(alterDataMap.get("booked_slots").toString());
            // 更新库存
            redisTemplate.opsForValue().set(String.format(RedisCacheConstant.VENUE_TIME_PERIOD_STOCK_KEY, timePeriodId), stock.toString());
            // 更新位图
            timePeriodService.initializeFreeIndexBitmap(
                    String.format(RedisCacheConstant.VENUE_TIME_PERIOD_FREE_INDEX_BIT_MAP_KEY, timePeriodId),
                    partitionService.getPartitionDOById(partitionId).getNum(),
                    bookedSlots,
                    24 * 3600);
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public String name() {
        return ChainConstant.CANAL_CHAIN_NAME;
    }

    @Override
    public int order() {
        return 10;
    }
}

【订单超时关闭处理器】

package com.vrs.service.chainHander.canal;

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.vrs.chain_of_responsibility.AbstractChainHandler;
import com.vrs.constant.ChainConstant;
import com.vrs.constant.OrderStatusConstant;
import com.vrs.domain.dto.mq.CanalBinlogDTO;
import com.vrs.domain.dto.req.TimePeriodStockRestoreReqDTO;
import com.vrs.service.TimePeriodService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

/**
 * 订单超时关闭处理逻辑
 *
 * @Author dam
 * @create 2024/12/11 19:43
 */
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class OrderCloseHandler implements AbstractChainHandler<CanalBinlogDTO> {

    private final TimePeriodService timePeriodService;

    @Override
    public boolean handle(CanalBinlogDTO canalBinlogDTO) {
        Map<String, Object> alterDataMap = canalBinlogDTO.getData().get(0);
        Map<String, Object> oldDataMap = canalBinlogDTO.getOld().get(0);
        if (ObjectUtil.equal(canalBinlogDTO.getType(), "UPDATE") && oldDataMap.containsKey("order_status")) {
            log.info("[消费者] 消费canal的消息，订单超时关闭，恢复时间段的库存和空闲场号，时间段ID：{}", alterDataMap.get("time_period_id"));
            Long userId = Long.parseLong(alterDataMap.get("user_id").toString());
            Long timePeriodId = Long.parseLong(alterDataMap.get("time_period_id").toString());
            Long partitionId = Long.parseLong(alterDataMap.get("partition_id").toString());
            Long courtIndex;
            if (alterDataMap.containsKey("partition_index")) {
                courtIndex = Long.parseLong(alterDataMap.get("partition_index").toString());
            } else {
                courtIndex = Long.parseLong(alterDataMap.get("court_index").toString());
            }
            Integer orderStatus = Integer.parseInt(alterDataMap.get("order_status").toString());
            Integer oldOrderStatus = Integer.parseInt(oldDataMap.get("order_status").toString());
            if (orderStatus.equals(OrderStatusConstant.CANCEL) && oldOrderStatus.equals(OrderStatusConstant.UN_PAID)) {
                // 恢复库存
                timePeriodService.restoreStockAndBookedSlots(TimePeriodStockRestoreReqDTO.builder()
                        .userId(userId)
                        .courtIndex(courtIndex)
                        .timePeriodId(timePeriodId)
                        .partitionId(partitionId)
                        .build());
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public String name() {
        return ChainConstant.CANAL_CHAIN_NAME;
    }

    @Override
    public int order() {
        return 0;
    }
}

MQ 消费者调用责任链

使用非常简单，直接调用chainContext.handler(ChainConstant.CANAL_CHAIN_NAME, canalBinlogDTO);即可

package com.vrs.rocketMq.listener;

import com.vrs.annotation.Idempotent;
import com.vrs.chain_of_responsibility.ChainContext;
import com.vrs.constant.ChainConstant;
import com.vrs.constant.RocketMqConstant;
import com.vrs.domain.dto.mq.CanalBinlogDTO;
import com.vrs.enums.IdempotentSceneEnum;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.MessageModel;
import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @Author dam
 * @create 2024/9/20 21:30
 */
@Slf4j(topic = RocketMqConstant.CANAL_TOPIC)
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = RocketMqConstant.CANAL_TOPIC,
        consumerGroup = RocketMqConstant.CANAL_CONSUMER_GROUP,
        messageModel = MessageModel.CLUSTERING
)
@RequiredArgsConstructor
public class CanalBinlogCommonListener implements RocketMQListener<CanalBinlogDTO> {

    private final ChainContext chainContext;

    /**
     * 消费消息的方法
     * 方法报错就会拒收消息
     *
     * @param CanalBinlogDTO 消息内容，类型和上面的泛型一致。如果泛型指定了固定的类型，消息体就是我们的参数
     */
    @Idempotent(
            uniqueKeyPrefix = "canal_binlog_common:",
            key = "#canalBinlogDTO.getId()+''",
            scene = IdempotentSceneEnum.MQ,
            keyTimeout = 3600L
    )
    @SneakyThrows
    @Override
    public void onMessage(CanalBinlogDTO canalBinlogDTO) {
        if (canalBinlogDTO.getOld() == null) {
            // --if-- 如果不是修改数据，快速退出，因为我们现在的业务逻辑都是识别出数据修改才有下面的操作
            return;
        }
        // 调用责任链来消费 canal 消息
        chainContext.handler(ChainConstant.CANAL_CHAIN_NAME, canalBinlogDTO);
    }
}

原文地址：https://blog.csdn.net/laodanqiu/article/details/145308548

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