Windows环境下Ollama的本地部署方案
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了Windows环境下Ollama的本地部署方案，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。
1. 前言
前段时间有同学提出，如果没有相应的GPU资源，能否使用CPU进行本地部署大模型呢？
答案是肯定的，可使用Ollama进行本地大模型的部署。
但如果不使用GPU资源，就需要占用一定的内存，内存需求量如下：
原文地址：https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/144329591
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！