常用的 Lambda 表达式案例解析
文章目录
- 1. 集合遍历：forEach 方法
- 2. 转换对象：collect 方法
- 3. 过滤数据：filter 方法
- 4. 流转换：map 方法
- 5. 数字流：mapToInt 方法
- 6. 去重：distinct 方法
- 7. 排序：sorted 方法
- 8. 分组：groupingBy 方法
- 9. 获取第一个匹配值：findFirst 方法
- 10. 累加计算：reduce 方法
- 11. 中间操作：peek 方法
- 12. 限制输出：limit 方法
- 13. 获取最大/最小值：max 和 min 方法
在日常工作中，Lambda 表达式的使用非常频繁，尤其是在集合类的流操作中。通过几行代码，Lambda 就可以帮助我们实现复杂的逻辑。下面我们通过一些常见的例子来解析 Lambda 表达式的常用方法。
1. 集合遍历：forEach 方法
public void testForEach(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.forEach(s -> System.out.println(s));
}
2. 转换对象：collect 方法
将操作后的对象转化为新的对象：
public void testCollect(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
List<Integer> newList = list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.collect(Collectors.toList());
}
3. 过滤数据：filter 方法
filter 用于过滤不满足条件的元素：
public void testFilter() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.filter(str -> "1".equals(str))
.collect(Collectors.toList());
}
// 结果 2,3
4. 流转换：map 方法
map 方法可以对流中的元素进行转换：
public void testMap() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
List<String> strLowerList = list.stream()
.map(str -> str.toLowerCase())
.collect(Collectors.toList());
}
5. 数字流：mapToInt 方法
mapToInt 返回 int 类型的流：
public void testMapToInt() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.mapToInt(s -> Integer.valueOf(s))
.mapToObj(s -> s)
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.mapToDouble(s -> Double.valueOf(s))
.sum();
}
6. 去重：distinct 方法
distinct 方法可以对流中的元素进行去重：
public void testDistinct() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
}
7. 排序：sorted 方法
sorted 提供自然排序和自定义排序：
public void testSorted() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
}
8. 分组：groupingBy 方法
groupingBy 可以对流进行分组：
public void testGroupBy() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
Map<String, List<String>> strList = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> "2".equals(s) ? "2" : "1"));
}
9. 获取第一个匹配值：findFirst 方法
findFirst 方法返回第一个满足条件的元素：
public void testFindFirst() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.filter(s -> "2".equals(s))
.findFirst()
.get();
list.stream()
.filter(s -> "2".equals(s))
.findFirst()
.orElse("3");
Optional<String> str = list.stream()
.filter(s -> "2".equals(s))
.findFirst();
if (str.isPresent()) {
return;
}
}
10. 累加计算：reduce 方法
reduce 方法可以对流中的元素进行累加或叠加：
public void testReduce() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.reduce((s1, s2) -> s1 + s2)
.orElse(0);
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.reduce(100, (s1, s2) -> s1 + s2);
}
11. 中间操作：peek 方法
peek 方法允许在流处理过程中插入额外的操作，如日志记录：
public void testPeek() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.peek(s -> System.out.println(s))
.collect(Collectors.toList());
}
12. 限制输出：limit 方法
limit 方法限制流的输出数量：
public void testLimit() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
}
13. 获取最大/最小值：max 和 min 方法
max 和 min 方法用于获取流中的最大值或最小值：
public void testMaxMin() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s)))
.get();
list.stream()
.min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s)))
.get();
}
以上介绍了十几种 Lambda 表达式的常用方法。掌握这些方法，可以让我们在处理复杂数据结构时更加得心应手。
原文地址：https://blog.csdn.net/bjzhang75/article/details/143456576
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