算法训练(leetcode)二刷第十八天 | 77. 组合、216. 组合总和 III、17. 电话号码的字母组合
77. 组合
回溯法。类似于一棵树,for循环横向遍历,递归纵向遍历。
时间复杂度:
O
(
n
∗
n
2
)
O(n*n^2)
O(n∗n2)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
// java
class Solution {
private List<List<Integer>> result;
private List<Integer> path;
public void backtracing(int n, int k, int begin){
if(path.size() == k){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i=begin; i<=n; i++){
path.add(i);
backtracing(n, k, i+1);
path.remove(path.size()-1);
}
}
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
result = new ArrayList<>();
path = new ArrayList<>();
backtracing(n, k, 1);
return result;
}
}
216. 组合总和 III
同上题,回溯法。
时间复杂度:
O
(
n
∗
n
2
)
O(n*n^2)
O(n∗n2)
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
// java
class Solution {
private int sum;
private List<Integer> path;
private List<List<Integer>> result;
public void backtracing(int n, int k, int begin){
if(sum == n && path.size() == k) {
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i = begin; i <= 9; i++){
sum += i;
path.add(i);
backtracing(n, k, i+1);
path.removeLast();
sum -= i;
// 剪枝
if(sum+i >= n ){
break;
}
}
}
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
sum = 0;
path = new LinkedList<>();
result = new ArrayList<>();
backtracing(n, k, 1);
return result;
}
}
17. 电话号码的字母组合
和上题思路相同,只是需要创建一个字典来对应数字和字母。
时间复杂度:
O
(
3
m
∗
4
n
)
O(3^m * 4^n)
O(3m∗4n) 其中 m 是对应三个字母的数字个数,n 是对应四个字母的数字个数
空间复杂度:
O
(
3
m
∗
4
n
)
O(3^m * 4^n)
O(3m∗4n)
// java
class Solution {
public String[] dict = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
public List<String> result = new ArrayList<>();
public StringBuilder path = new StringBuilder();
public void backtracing(String digits, int startIdx){
if(startIdx>=digits.length()){
if(!path.toString().equals("")) result.add(path.toString());
return;
}
int idx = digits.charAt(startIdx) - '0';
for(int i=0; i<dict[idx].length(); i++){
path.append(dict[idx].charAt(i));
backtracing(digits, startIdx+1);
path.deleteCharAt(path.length()-1);
}
}
public List<String> letterCombinations(String digits) {
backtracing(digits, 0);
return result;
}
}
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43872997/article/details/143578843
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