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算法基础学习Day5(双指针、动态窗口)

🕗 发布于 2024-12-10 14:10 算法  学习  

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文章目录

1.题目

  1. 18. 四数之和 - 力扣（LeetCode）
  2. 209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

2.题目解答

1.四数之和

题目及题目解析

1733707634422

算法学习

1733710613086

1733710932483

去重：

  1. 外层固定的数要跳过相同的数
  2. 内层固定的数也要跳过相同的数
  3. left和right也要跳过相同的数

这部分的代码如下：

int i = 0;
while (i < nums.size() - 1)
{
    int j = i + 1;
    while (j < nums.size() - 1)
    {
        int left = j + 1;
        int right = nums.size() - 1;
        long long int tmp = (long long int)target - nums[i] - nums[j];
        while (left < right)
        {
            if (nums[left] + nums[right] > tmp)
            {
                right--;
            }
            else if (nums[left] + nums[right] < tmp)
            {
                left++;
            }
            else
            {
                v.push_back(nums[i]);
                v.push_back(nums[left]);
                v.push_back(nums[right]);
                v.push_back(nums[j]);
                vv.push_back(v);
                v.clear();
                left++;
                right--;
                while (left < right && nums[left] == nums[left - 1])
                {
                    left++;
                }
                while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])
                {
                    right--;
                }
            }
        }
        j++;
        while (j < nums.size() - 1 && nums[j] == nums[j - 1])
        {
            j++;
        }
    }
    i++;
    while (i < nums.size() - 1 && nums[i] == nums[i - 1])
    {
        i++;
    }
}

代码提交

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> vv;
        vector<int> v;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int i = 0;
        while(i<nums.size()-1)
        {
            int j =i+1;
            while(j<nums.size()-1)
            {
                int left =j+1;
                int right=nums.size()-1;
                long long int tmp = (long long int)target-nums[i]-nums[j];
                while(left<right)
                {
                    if(nums[left]+nums[right]>tmp)
                    {
                        right--;
                    }
                    else if(nums[left]+nums[right]<tmp)
                    {
                        left++;
                    }
                    else
                    {
                        v.push_back(nums[i]);
                        v.push_back(nums[left]);
                        v.push_back(nums[right]);
                        v.push_back(nums[j]);
                        vv.push_back(v);
                        v.clear();
                        left++;
                        right--;
                        while(left<right&&nums[left]==nums[left-1])
                        {
                            left++;
                        }
                        while(left<right&&nums[right]==nums[right+1])
                        {
                            right--;
                        }
                    }
                }
                j++;
                while(j<nums.size()-1&&nums[j]==nums[j-1])
                {
                    j++;
                }
            }
            i++;
            while(i<nums.size()-1&&nums[i]==nums[i-1])
            {
                i++;
            }
        }
        return vv;
    }
};

2.长度最小的子数组

题目及题目解析

1733713068683

滑动窗口的算法学习

方法一：单向双指针(暴力解法)

直接定义两个指针从前向后一次遍历,将所有的结果列举出来,直接进行求解

解法如下:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int ret = INT_MAX;
        int n = nums.size();
        // 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]
        // 由于是取到最⼩，因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩
        // 枚举开始位置
        for (int start = 0; start < n; start++) {
            int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和
            // 寻找结束位置
            for (int end = start; end < n; end++) {
                sum += nums[end]; // 将当前位置加上

                if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时
                {
                    // 更新结果，start 开头的最短区间已经找到
                    ret = min(ret, end - start + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        // 返回最后结果
        return ret == INT_MAX ? 0 : ret;
    }
};

1733726185959

方法二：同向双指针(滑动窗口)

我们在使用暴力解法的时候发现

right指针没有必要每次都进行回退

可以让其一直保持在原有位置不变:

1733726477465

1733726690257

这也就是滑动窗口

当暴力解法两个指针都不回退且要对一部分的区间进行管理,就可以使用双指针解法

解法步骤如下:

初始化部分:

  1. 初始化窗口

    1733726928339

循环部分：

  1. 进窗口

    1733727292329

  2. 判断是否出窗口(同时要记录值)

    1733727417480

  3. 进窗口

    1733727664312

  4. 判断是否出窗口(同时要记录值)

    1733727797087

    重复这两个步骤就可以得出我们想要的结果了

    写成代码如下：

    int left = 0, right = 0;
int sum = 0;
int len = INT_MAX;
for (;right < nums.size();right++)
{
    sum += nums[right];
    while (sum >= target)
    {
        len = min(len, right - left + 1);
        sum -= nums[left++];
    }
}

代码提交

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int left =0,right =0;
        int sum =0;
        int len = INT_MAX;
        for(;right<nums.size();right++)
        {
            sum += nums[right];
            while(sum>=target)
            {
                len = min(len,right-left+1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return len==INT_MAX?0:len;
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/2302_82004664/article/details/144354648

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