关于递归的若干算法v2.0
将汉诺塔和递归联系起来:
当n==1时,移动逻辑:
当n==2时。移动逻辑:
当n==3时,逻辑如下:
将上面两个看做一个整体,将该整体移动到b,将a上最后一个移动到c,然后将b上的两个整体移动到c上的过程可以看做是之前n==2的整个移动过程。
所以上面的问题可以总结为递归问题。解法如下:
1、重复问题->函数头:
将a柱子上的n个盘子借助b柱子,移动到c柱子上面;
dfs(a,b,c,int n)
2、只关心一个子问题->函数体
dfs(a,c,b,n-1);
a.back->c;
dfe(b,a,c,n-1);
3、递归的出口 n=1;
代码如下:
class Solution {
public void hanota(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c) {
dfs(a,b,c,a.size());
}
public void dfs(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c,int n){
if(n == 1){
c.add(a.remove(a.size() -1));
return ;
}
dfs(a,c,b,n-1);
c.add(a.remove(a.size() -1));
dfs(b,a,c,n-1);
}
}
1、重复子问题:函数头的设计
不停地合并两个有序链表:
node*dfs(l1,l2)
2、只关心某一个问题是在做什么事:函数体的设计
1)、比较大小,两个指针节点的大小
2)l1.next=dfs(l1.next,l2)
3)、return l1
3、递归的出口
谁为空,返回另外一个节点。
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if(l1 == null){
return l2;
}
if(l2 == null){
return l1;
}
if(l1.val <= l2.val){
l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);
return l1;
}else{
l2.next = mergeTwoLists(l1,l2.next);
return l2;
}
}
}
视角一:
1、让当前节点后面的链表先逆置,并且把头结点返回
2、让当前节点添加到逆置后的链表的后面即可
视角二:将链表看成一棵树
链表的逆置操作可以看成树的后序遍历
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
ListNode newlistNode = reverseList(head.next);
head.next.next = head;
head.next = null;
return newlistNode;
}
}
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
ListNode tmp = swapPairs(head.next.next);
ListNode ret = head.next;
ret.next = head;
head.next = tmp;
return ret;
}
}
大致思路如下:
1、相同子问题int pow(x,n)
2、函数体tmp = pow(x,0.5n)
return n%2==0?tmp*tmp:tmp*tmp*x
3、递归出口:
n==0,return 1;
细节问题:
1、n为负数:
2、无穷大。将int强转为long
class Solution {
public double myPow(double x, int n) {
return n < 0?1.0/pow(x,-n):pow(x,n);
}
public double pow(double x,int n){
if(n == 0){
return 1;
}
double tmp = pow(x,n/2);
return n%2== 0 ? tmp*tmp :tmp*tmp*x;
}
}
ps:谢谢观看!!!
原文地址:https://blog.csdn.net/2202_76101487/article/details/145121059
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