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气体泄漏分割数据集labelme格式1612张1类别

🕗 发布于 2025-01-20 15:55 深度学习  人工智能  

数据集都来自一个场景拍摄，都是黑色背景即黑夜拍摄，主要适用工业气罐气体泄漏场景

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1612

标注数量(json文件个数)：1612

标注类别数：1

标注类别名称:["leak"]

每个类别标注的框数：

leak count = 1692

使用标注工具：labelme=5.5.0

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：


原文地址：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/145179816

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