解决在jupyter notebook中使用虚拟环境
在 Jupyter Notebook 中使用的环境不是虚拟环境时，可能是因为 Jupyter Notebook 默认绑定的 Python 内核（Kernel）并不属于虚拟环境。为了让 Jupyter Notebook 使用正确的虚拟环境，你需要手动将虚拟环境添加为一个新的内核。以下是解决步骤：
步骤 1: 确保虚拟环境已经安装
如果你还没有创建虚拟环境，可以通过以下命令创建一个虚拟环境：
conda create -n myenv python=3.10
激活虚拟环境：
conda activate myenv
步骤 2: 在虚拟环境中安装 Jupyter
激活虚拟环境后，确保安装了 Jupyter：
pip install jupyter
如果需要支持更多内核（如 IPython），可以一并安装：
pip install ipykernel
步骤 3: 将虚拟环境添加为 Jupyter 内核
在虚拟环境中运行以下命令，将其注册为 Jupyter 的可用内核：
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
-name=myenv：指定内核的名称（通常与虚拟环境名称相同）。-display-name "Python (myenv)"：Jupyter Notebook 中显示的名称。
步骤 4: 在 Jupyter Notebook 中选择新内核
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打开 Jupyter Notebook：
jupyter notebook -
创建或打开一个新的 Notebook。
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点击页面顶部的 Kernel > Change Kernel，选择刚刚添加的内核（例如 "Python (myenv)"）。
步骤 5: 检查内核是否正确
在 Notebook 中运行以下代码，检查当前的 Python 解释器路径是否指向虚拟环境：
!which python # Linux/macOS
# 或
!where python # Windows
输出路径应该指向虚拟环境的 bin 或 Scripts 目录。
其他注意事项
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如果你需要在多个虚拟环境之间切换，请确保每个虚拟环境都重复步骤 2 和步骤 3。
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如果仍然无法解决，可以尝试升级 Jupyter 和相关依赖：
pip install --upgrade jupyter ipykernel
通过以上操作，你应该能够在 Jupyter Notebook 中正确使用虚拟环境。
原文地址：https://blog.csdn.net/June19/article/details/144373022
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