python中yield和return的区别

在Python中，yield和return都是用于从函数中返回值的语句，但它们有一些重要的区别

return 语句

• 功能：用于从函数中返回一个值，并终止函数的执行。当函数执行到return语句时，它会立即停止执行函数体中的剩余代码，并将指定的值返回给函数调用者。
• 使用场景：
  • 当你希望函数计算并返回一个最终结果时，通常使用return。例如，计算两个数的和并返回结果的函数：

def add_numbers(a, b):
    return a + b

- 在大多数情况下，如果函数不需要产生一系列的值，而是只需要提供一个单一的结果，`return`就足够了。例如，判断一个数是否为偶数的函数：

def is_even(n):
    if n % 2 == 0:
        return True
    return False

yield 语句

• 功能：yield是用于创建生成器（generator）的关键字。当函数中包含yield语句时，这个函数就变成了一个生成器函数。生成器函数在调用时不会立即执行函数体，而是返回一个生成器对象。每次迭代生成器对象时（例如，在for循环中使用），函数会从上次离开的地方继续执行，直到遇到下一个yield语句，此时它会返回yield后面的值，并暂停执行，等待下一次迭代。
• 使用场景：
  • 当你需要处理大量数据或无限序列，但不想一次性将所有数据加载到内存中时，生成器非常有用。例如，生成斐波那契数列的生成器函数：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

你可以这样使用这个生成器：

fib_gen = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib_gen))  

每次调用next(fib_gen)时，生成器函数会执行到下一个yield语句，返回一个新的斐波那契数，而不会一次性计算整个数列并存储在内存中。
- 用于实现迭代器协议，当你希望自定义一个可迭代对象，使其能够在for循环等迭代上下文中使用时，也可以使用yield。例如，遍历一个文件中的每一行并进行处理的生成器函数：

def read_lines(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            yield line.strip()

总结

• return主要用于常规函数中返回单个值并结束函数执行，适用于大多数简单的函数计算场景。
• yield用于创建生成器函数，适用于需要逐步生成值、处理大量数据或实现自定义迭代逻辑的情况，能够节省内存并提供更灵活的迭代控制。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45755863/article/details/143922550

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