绘制nc、shp陆地区域

NC文件

NC 文件（NetCDF 文件）是一种用于存储和分发科学数据的文件格式，尤其在气候科学、气象学、海洋学和地理空间数据等领域中被广泛使用。NetCDF（Network Common Data Form）是专门为高效存储多维科学数据而设计的，如温度、湿度、风速、降水量、地形高度等。它的主要特点包括：

1. 自描述性：每个文件都包含元数据，说明存储的数据的变量、单位、维度和其他相关信息，这使得数据可以独立于文件外部的任何描述文件而被理解。

2. 多维数组：NetCDF 文件可以存储多维的数据，如三维或四维的时空数据。例如，气候模型输出的数据通常有时间、空间（经度、纬度）以及变量（如温度、湿度等）维度。

3. 跨平台兼容：NetCDF 文件格式独立于计算机平台，意味着它们可以在不同的操作系统（如 Windows、Linux 和 macOS）之间自由转换，而无需担心兼容性问题。

4. 扩展性：可以轻松地在文件中添加新的变量或维度，而不会破坏现有的数据结构。

这种文件格式非常适合处理大规模的科学数据集，尤其是在气候建模和大气数据分析中常见。例如，CMIP5 和 CMIP6 的气候数据就是以 NetCDF 格式存储的。

SHP文件

Shapefile 通常由以下三个主要文件组成（且需要它们同时存在）：

• .shp 文件：几何数据
• .shx 文件：几何索引
• .dbf 文件：属性数据

在使用SHP文件时，请确认这三个文件都存在于同一目录下。如果 .shx 文件缺失，可以尝试通过 GIS 工具（如 QGIS、ArcGIS）重新生成它。

NC文件与SHP文件对比解释

假如上面对于两种数据格式的解释不够清楚，这里对于上述两种文件类型进行如下的解释说明。

geopandas下载需要使用的Python版本有要求，我在安装geopandas时，发现始终pip装不上，考虑是Python版本问题（当时虚拟环境使用的是3.8版本的Python），于是询问了同学得知，始终pip安装不了的原因在于版本低，重新创建虚拟环境把Python版本提升为3.10就可以正确安装了。

绘图时出现上面的报错，提示没有FigureCanvas，并让你尝试替换为其他形式的绘图包，这里往往就是因为没有启动非交互式的后端，在代码开头加上下面的抬头，就可以把报错去掉并且正常运行了。

Tip：对于大文件图像绘制时间，代码运行时间是真的长哇。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')  # 使用非交互式的Agg后端

添加上面的使用非交互式后端，就可以去除前面的报错。

运行处的代码却出现了色块与地图轮廓不一致的情况，主要原因可能是没有加上合理的限制，所以这里又在源代码中添加了一块多边形内部的有效数据类型，具体解释如下，这样就可以避免色块超出轮廓。

添加了对颜色条的限制： 在 ax.pcolormesh() 之后添加了 ，

sc.set_clim(np.nanmin(o3_mean_masked[mask]), np.nanmax(o3_mean_masked[mask]))

这样颜色条只显示多边形内部的有效数据范围，避免绘制包含轮廓外无效数据的色条。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_60535956/article/details/142967294

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