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【Pytorch】torch.reshape与torch.Tensor.reshape区别

问题引入:

在Pytorch文档中,有torch.reshape与torch.Tensor.reshape两个reshape操作,他们的区别是什么呢?

我们先来看一下官方文档的定义:
torch.reshape:
在这里插入图片描述

torch.Tensor.reshape:
在这里插入图片描述

解释:

在pytorch中,torch.reshape与torch.Tensor.reshape实际上是同一个功能,不同的调用方式,他们都是用来改变张量形状的。从功能上来说,两者没有任何区别,唯一的区别是调用方式

torch.reshape使用示例:

import torch

# 创建一个张量
x = torch.randn(2, 3)

# 使用 torch.reshape 改变张量的形状
y = torch.reshape(x, (3, 2))
print(y)

torch.Tensor.reshape使用示例:

import torch

# 创建一个张量
x = torch.randn(2, 3)

# 使用张量的 reshape 方法改变张量的形状
y = x.reshape(3, 2)
print(y)


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/144203357

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