LabVIEW实现线性拟合的方法
在数据处理中，线性拟合是一种常用的方法，用于找到两组数据之间的最佳线性关系。本文将以电压（XX）和压力（YY）的关系为例，介绍如何使用LabVIEW进行线性拟合，并输出拟合结果。
一、问题描述
已知以下数据：
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电压值（V）：0.978875,1.47328,1.9040.978875,1.47328,1.904
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压力值（MPa）：0,44,800,44,80
目标是找到二者的线性关系方程：
Y=mX+bY=mX+b
其中，mm 是斜率，bb 是截距。
二、线性拟合的步骤
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准备数据：
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将电压值和压力值分别输入为两个数组，可以通过 Build Array 功能创建数组。
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插入拟合 VI：
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在LabVIEW的程序框图中，找到 Linear Fit VI（路径：Mathematics > Fitting > Linear Fit VI）。
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将电压数组（XX）和压力数组（YY）连接到该VI的输入端（X input 和 Y input）。
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运行拟合：
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运行程序后，Linear Fit VI 将输出以下结果：
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斜率（Slope, (m\））和截距（Intercept, (b\））： 用于表示拟合直线的方程。
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拟合曲线（Best Fit Curve）： 根据拟合结果生成的曲线数据。
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残差（Residuals）： 数据点与拟合直线之间的误差。
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显示结果：
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使用 Waveform Graph 图表显示原始数据点和拟合曲线。
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用 Numeric Indicator 显示斜率和截距的数值。
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三、参考结果
通过运行上述程序，可以得到以下结果：
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斜率（mm）：约为 43.512
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截距（bb）：约为 -42.625
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拟合方程：Y=43.512⋅X−42.625Y=43.512⋅X−42.625
拟合结果表明，电压值与压力值之间呈现明显的线性关系。
四、实际应用场景
线性拟合广泛应用于仪器校准、数据分析和信号处理。例如，在传感器的标定中，可以通过拟合结果计算输入与输出的对应关系，从而提高测量精度。
五、总结
LabVIEW内置的 Linear Fit VI 是实现线性拟合的强大工具，用户只需提供数据数组，即可快速得到拟合结果并直观显示。
原文地址：https://blog.csdn.net/bjcyck/article/details/143921487
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