vue+springboot地铁流量预测系统

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项目亮点

编号：R10
🚇 大屏端+管理端 vue+springboot+MYSQL 前后端分离
🚇 机器学习预测流量算法
🚇 大量echarts图形分析地铁流量、站点等信息

项目视频

项目功能

1 大屏端

集成了多个维度的地铁运营分析，涵盖了流量分析、预测、用户行为分析、热点挖掘等多个方面。通过大屏端的可视化展示，能够帮助运营方实时监控地铁流量状况、优化资源配置、提前预警潜在的流量压力，并根据数据分析结果调整服务和运营策略。这不仅提升了地铁运营的效率，还增强了用户体验，帮助决策者做出更加智能和科学的管理决策。

1. 地铁站点柱状图流量分析
   功能描述：在大屏端展示地铁站点的流量数据，使用柱状图展示各个站点在不同时间段的乘客流量情况。用户可以直观地看到每个站点的流量变化，并能够进行时段对比，分析哪些时段的流量较高或较低。
   应用场景：帮助运营方了解地铁站点的流量趋势，优化站点资源配置，提前做好流量管理和预测。

2. 地铁站点限流流量分析
   功能描述：基于站点流量和限流阈值，展示站点是否进入限流状态，使用图表反映当前流量与限流标准的对比。通过实时更新的限流数据，判断各站点是否需要采取限流措施，并能够为乘客提供即时信息。
   应用场景：确保地铁系统的运营效率和安全性，帮助管理人员及时做出决策，防止因过度拥挤而发生安全隐患。

3. 系统登录数量分析
   功能描述：展示系统用户的登录数量变化趋势，支持按日、周、月等不同时间维度进行分析。通过数据可视化的方式，帮助管理者了解系统的活跃度和用户使用情况。
   应用场景：用于分析用户活跃度，评估应用的使用情况，帮助运营团队发现用户登录的高峰时段，为运营策略的优化提供数据支持。

4. 数据统计
   功能描述：提供全面的数据统计模块，展示系统或地铁站点的各类数据指标，包括乘客流量、用户行为、系统事件等数据的汇总和趋势分析。用户可以选择不同的统计维度和时间区间，快速生成统计报表。
   应用场景：帮助决策者获得全面的数据视角，进行跨维度的数据分析，及时了解地铁运营状态和系统运行情况。

5. 地铁流量预测（结合机器学习回归算法）
   功能描述：基于历史流量数据和机器学习回归算法，进行地铁流量预测。通过模型预测未来一段时间内各地铁站点的流量变化趋势，帮助管理方做出更加科学的决策。
   应用场景：对地铁系统进行未来流量预测，帮助制定调度方案、优化资源配置和应对突发流量变化，提前做好应急预案。

6. 地铁热词词云
   功能描述：通过分析用户搜索或反馈数据，生成地铁热词词云图，展示用户最关注的热点话题、问题或需求。热词的大小代表其出现的频率，帮助运营方了解用户的关注重点。
   应用场景：提供用户关心的地铁热点信息，帮助运营方根据用户需求进行改进，例如增加服务项目、优化站点设施等。

7. 地铁流量饼状图分析
   功能描述：通过饼状图展示地铁流量的分布情况，显示各个站点或各个时段的流量占比。用户可以通过该图表了解各地铁站点的相对流量份额，以及流量的集中程度。
   应用场景：帮助管理人员清晰了解地铁各站点或时段的流量分布，为站点资源分配和运营策略调整提供数据支持。

8. 系统用户职业构成之花瓣图分析
   功能描述：展示系统用户的职业构成情况，使用花瓣图（Radar Chart）展示各职业群体的比例和分布。通过该图表，用户可以了解系统中不同职业用户的占比，分析系统的用户结构。
   应用场景：帮助运营方更好地理解其用户群体，进而制定符合不同职业群体需求的服务策略。例如，根据用户职业特点提供定制化的服务或优惠。

2 管理端【增删改查】

1. 用户数据管理（增删改查）
   功能描述：管理员可以通过管理端对系统中的用户数据进行增删改查（CRUD）操作，主要包括：
   
   

新增用户：允许管理员手动添加新的用户信息，如用户名、联系方式、角色、权限等。
删除用户：支持删除不再需要的用户，确保用户数据库的清洁和安全。
修改用户信息：管理员可以更新用户的基本信息，如修改用户名、角色、权限或其他相关字段。
查询用户数据：管理员可以按照用户名、角色、注册时间等维度进行搜索和筛选，方便快速查找到目标用户。
应用场景：

管理员可以根据需要添加、删除、修改或查看系统中的用户数据。对于大规模用户管理，管理员可以通过筛选条件快速查询特定用户信息，进行精准管理。
可设置不同权限角色，确保只有授权的管理员可以执行删除、修改操作，提高数据安全性。

3. 数据权限管理
   功能描述：除了对用户数据、地铁站点和流量数据的管理，管理员还可以设置不同级别的权限，以确保数据安全和操作合理：

角色和权限分配：管理员可以为不同的用户角色分配不同的权限，如查看权限、编辑权限、删除权限等。
数据访问控制：可以限制某些用户只能查看数据，而不能修改或删除数据，从而确保操作的合规性和安全性。
操作日志：记录每个管理员对数据的操作，包括新增、修改、删除等，以便于审计和追踪。
应用场景：
在多人协作的管理环境下，不同层级的管理员可以被授予不同的权限，避免越权操作和数据丢失。
操作日志可以帮助追踪和排查数据问题，确保管理过程的透明度和可审计性。

4. 数据统计与分析
功能描述：管理员可以通过大屏端或管理端生成关于用户数据、站点流量等方面的统计报表，并进行可视化展示。

原文地址：https://blog.csdn.net/roccreed/article/details/145079769

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