Spring Boot集成Redis：配置、序列化与持久化

Spring Boot集成Redis：配置、序列化与持久化

一、简介

什么是Redis

Redis是一个开源的、基于内存的高性能键值对存储数据库，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合等。它以其卓越的性能、高可用性和持久性而广受欢迎。

为什么要使用Redis

Redis的使用可以解决以下问题：

1. 低延迟读写：提升用户体验。
2. 支撑海量数据和流量：适用于大数据和高流量的应用。
3. 大规模集群管理：简化分布式应用的部署和管理。
4. 成本考量：降低硬件、软件和人力成本。

二、常用Redis类型及操作

1. String类型

• 介绍：最基本的数据存储类型，用于存储单个数据。
• 基本操作：
  • 添加/修改数据：set key value
  • 获取数据：get key
  • 删除：del key

2. Hash类型

• 介绍：存储键值对集合，适用于存储对象。
• 基本操作：
  • 添加/修改数据：hset key field value
  • 获取数据：hget key field
  • 删除数据：hdel key field

3. List类型

• 基本概念：存储有序的数据集合。
• 基本操作：
  • 添加/修改数据：lpush key value（左侧添加），rpush key value（右侧添加）
  • 获取数据：lrange key start stop
  • 获取并移除数据：lpop key（左侧移除），rpop key（右侧移除）

4. Set类型

• 基本介绍：存储不重复的集合。
• 基本操作：
  • 添加数据：sadd key member
  • 获取数据：smembers key
  • 删除数据：srem key member

5. Sorted Set (zset)

• 概念：存储可排序的集合。
• 基本操作：
  • 添加数据：zadd key score member
  • 获取全部数据：zrange key start stop
  • 删除数据：zrem key member

三、Spring Boot整合Redis

引入依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

配置yaml

在application.yml中配置Redis连接信息：

spring:
  redis:
    host: 自己的ip
    port: 自己的端口号  # 默认 6379
    database: 0  # Redis使用的数据库
    timeout: 18000  # 连接超时事件毫秒
    password: yourpassword  # 密码（如果需要）
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  # 连接池最大连接数
        max-idle: 5  # 最大阻塞等待时间
        min-idle: 0  # 连接池最小空闲连接

RedisTemplate模版序列化配置

配置RedisTemplate以使用JSON序列化：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.Arrays;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory){
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

Redis的Demo案例

以下是一个简单的测试案例，展示如何使用RedisTemplate：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class RedisTest {
    @Autowired
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testString() {
        String key = "name";
        String name = "dession";
        redisTemplate.opsForValue().set(key, name);
        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.DAYS);
        System.out.println("Retrieved from Redis: " + redisTemplate.opsForValue().get(key));
    }

    @Test
    public void testHash() {
        String key = "users";
        redisTemplate.opsForHash().put(key, "name", "zhangsan");
        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.DAYS);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("age", 12);
        map.put("sex", "男");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        Object name = redisTemplate.opsForHash().get(key, "name");
        System.out.println("Name from Hash: " + name);
    }
}

四、高级特性与安全性

高级特性

• 持久化：Redis支持RDB和AOF两种持久化方式，确保数据的安全性。
• 复制：通过主从复制，可以提高数据的可用性和读取性能。
• 哨兵模式：用于实现高可用性，自动故障转移。
• 集群：支持数据分片，提高存储和处理大规模数据集的能力。

安全性

• 密码认证：配置requirepass指令设置密码，确保只有授权用户可以访问Redis。
• 网络隔离：将Redis部署在内网中，避免直接暴露在公网上。
• TLS/SSL：使用TLS/SSL加密数据传输，保护数据在传输过程中的安全。

五、性能优化

• 选择合适的数据类型：根据使用场景选择合适的数据类型，可以提高性能和降低内存使用。
• 调整内存使用策略：通过配置maxmemory-policy，可以控制内存使用和数据淘汰策略。
• 监控和调优：使用Redis自带的监控工具或第三方工具，如Redisson、Spring Boot Actuator等，监控Redis性能并进行调优。

六、测试与部署

• 测试：在开发和测试环境中充分测试Redis的集成，确保功能正确性和性能满足要求。
• 部署：在生产环境中部署Redis时，考虑使用容器化技术如Docker，以便于管理和扩展。

七、数据一致性

• 缓存与数据库同步：确保缓存数据与数据库数据的一致性，可以使用延迟双删策略或消息队列来实现。

八、版本更新

• 平滑升级：定期检查Redis的新版本，按照官方文档进行平滑升级，以利用新特性和性能改进。

你可以在Spring Boot项目中成功集成Redis，并使用其强大的数据结构来优化你的应用程序。Redis的高级特性和最佳实践还需要你进一步探索和学习。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用Redis。

你掌握了那些或遇到那些问题，欢迎评论留言进行讨论！！！

原文地址：https://blog.csdn.net/FL0905/article/details/143857183

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