【向量数据库 Milvus】Milvus2.5-GPU版本docker安装

Milvus 2.5 GPU版本的安装步骤如下：

环境准备

• 确保宿主机已正确识别NVIDIA显卡，可通过命令行输入lspci | grep -i nvidia查看，若看到NVIDIA字段则说明已识别。
• 安装CUDA驱动，以Ubuntu 20.04为例，可去NVIDIA官方网站添加repo installer，下载并安装cuda-keyring包，然后更新软件包列表，根据系统版本选择安装server或desktop版本的驱动。
• 安装完成后重启系统使驱动生效，重启后输入nvidia-smi查看显卡状态，若能显示详细信息则表示驱动安装成功。

下载并编辑docker-compose.yml

• 进入Milvus的GitHub项目主页查看最新版本的Milvus，下载对应版本的GPU版本docker-compose.yml文件，命令如下：

  wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.5.2/milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml -O docker-compose.yml
  

• 下载完成后编辑docker-compose.yml文件，在其中添加attu可视化面板的容器，attu的最新版本参阅官方release页面。添加内容如下：

  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:v2.5.0
    environment:
      MILVUS_URL: milvus-standalone:19530
    ports:
      - "8000:3000"  # 外部端口8000可以自定义
    depends_on:
      - "standalone"
  

  注意版本号和行前空格。

启动Milvus GPU版本

• 使用以下命令启动Milvus GPU版本：

  sudo docker-compose up -d
  

  该命令将启动Milvus的所有必要组件，包括etcd、MinIO和Milvus实例。

检查容器状态

• 运行以下命令确认Milvus是否正常运行：

  sudo docker-compose ps
  

  如果Milvus GPU版本启动正常，可以看到有3个Docker容器在运行（2个为基础服务，1个为Milvus服务）。

停止Milvus

• 使用以下命令停止并移除容器：

  sudo docker-compose down
  

  如果你想在停止Milvus后清理数据，运行sudo rm -rf volume。

原文地址：https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/145129128

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