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3.无重复字符的最长子串 python

题目描述

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长
子串的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

提示:

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

题目链接

无重复字符的最长子串

要找出字符串 s 中不含有重复字符的最长子串的长度,可以使用滑动窗口技术。滑动窗口是一种常用的算法技巧,适用于解决这类问题,因为它可以在一次遍历中高效地找到最优解。

解题思路

  1. 初始化变量

    • leftright 两个指针,分别表示滑动窗口的左右边界。
    • max_length 用于记录最长子串的长度。
    • char_set 用于存储当前窗口内的字符,确保窗口内没有重复字符。
  2. 滑动窗口

    • 使用 right 指针从左到右遍历字符串。
    • 如果 right 指针指向的字符不在 char_set 中,将其添加到 char_set 中,并更新 max_length
    • 如果 right 指针指向的字符已经在 char_set 中,说明出现了重复字符,需要移动 left 指针,直到窗口内不再包含重复字符。
  3. 更新结果

    • 每次移动 right 指针时,更新 max_length,确保记录最长的无重复字符子串的长度。

Python 实现

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 初始化变量
        left = 0
        max_length = 0
        char_set = set()
        # 滑动窗口
        for right in range(len(s)):
            # 如果当前字符不在集合中,添加到集合
            if s[right] not in char_set:
                char_set.add(s[right])
                max_length = max(max_length, right - left + 1)
            else:
                # 如果当前字符已经在集合中,移动左指针
                while s[right] in char_set:
                    char_set.remove(s[left])
                    left += 1
                char_set.add(s[right])
        return max_length

详细解释

  1. 初始化变量

    • left = 0:左指针初始位置为0。
    • max_length = 0:初始最长子串长度为0。
    • char_set = set():初始化一个集合,用于存储当前窗口内的字符。
  2. 滑动窗口

    • for right in range(len(s)):右指针从0到字符串的最后一个位置遍历。
    • if s[right] not in char_set:如果当前字符不在集合中,将其添加到集合中,并更新 max_length
    • else:如果当前字符已经在集合中,说明出现了重复字符,需要移动 left 指针,直到窗口内不再包含重复字符。
      • while s[right] in char_set:移动 left 指针,直到 s[right] 不在集合中。
      • char_set.remove(s[left]):从集合中移除 left 指针指向的字符。
      • left += 1:移动 left 指针。
    • char_set.add(s[right]):将当前字符添加到集合中。
  3. 返回结果

    • return max_length:返回最长无重复字符子串的长度。

通过这种方法,我们可以在一次遍历中找到最长的无重复字符子串,时间复杂度为 (O(n)),空间复杂度为 (O(min(n, m))),其中 (n) 是字符串的长度,(m) 是字符集的大小。


原文地址:https://blog.csdn.net/sysu63/article/details/143906022

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