3.无重复字符的最长子串 python
题目描述
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长
子串的长度。
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
题目链接
要找出字符串 s
中不含有重复字符的最长子串的长度,可以使用滑动窗口技术。滑动窗口是一种常用的算法技巧,适用于解决这类问题,因为它可以在一次遍历中高效地找到最优解。
解题思路
-
初始化变量:
left
和right
两个指针,分别表示滑动窗口的左右边界。max_length
用于记录最长子串的长度。char_set
用于存储当前窗口内的字符,确保窗口内没有重复字符。
-
滑动窗口:
- 使用
right
指针从左到右遍历字符串。 - 如果
right
指针指向的字符不在char_set
中,将其添加到char_set
中,并更新max_length
。 - 如果
right
指针指向的字符已经在char_set
中,说明出现了重复字符,需要移动left
指针,直到窗口内不再包含重复字符。
- 使用
-
更新结果:
- 每次移动
right
指针时,更新max_length
,确保记录最长的无重复字符子串的长度。
- 每次移动
Python 实现
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 初始化变量
left = 0
max_length = 0
char_set = set()
# 滑动窗口
for right in range(len(s)):
# 如果当前字符不在集合中,添加到集合
if s[right] not in char_set:
char_set.add(s[right])
max_length = max(max_length, right - left + 1)
else:
# 如果当前字符已经在集合中,移动左指针
while s[right] in char_set:
char_set.remove(s[left])
left += 1
char_set.add(s[right])
return max_length
详细解释
-
初始化变量:
left = 0
:左指针初始位置为0。max_length = 0
:初始最长子串长度为0。char_set = set()
:初始化一个集合,用于存储当前窗口内的字符。
-
滑动窗口:
for right in range(len(s))
:右指针从0到字符串的最后一个位置遍历。if s[right] not in char_set
:如果当前字符不在集合中,将其添加到集合中,并更新max_length
。else
:如果当前字符已经在集合中,说明出现了重复字符,需要移动left
指针,直到窗口内不再包含重复字符。while s[right] in char_set
:移动left
指针,直到s[right]
不在集合中。char_set.remove(s[left])
:从集合中移除left
指针指向的字符。left += 1
:移动left
指针。
char_set.add(s[right])
:将当前字符添加到集合中。
-
返回结果:
return max_length
:返回最长无重复字符子串的长度。
通过这种方法,我们可以在一次遍历中找到最长的无重复字符子串,时间复杂度为 (O(n)),空间复杂度为 (O(min(n, m))),其中 (n) 是字符串的长度,(m) 是字符集的大小。
原文地址:https://blog.csdn.net/sysu63/article/details/143906022
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