【识图】如何将本地的图片的数字或字母识别出来

from ddddocr import DdddOcr
ocr = DdddOcr()
try:
    with open("captcha4.png","rb") as f:
        result = ocr.classification(f.read())
    print(result)
except FileNotFoundError:
    print("没有找到指定的文件")
except Exception as e:
    print(f"识别过程出现错误，{str(e)}")
print(result)

代码功能概述

这段代码主要利用了 ddddocr 库（一个用于验证码识别等文字识别相关的第三方库）来尝试识别一张名为 captcha4.png 的图片中的文字内容。它通过 try-except 语句块来处理可能出现的文件不存在以及其他识别过程中产生的异常情况，最后还尝试输出识别结果。

代码详细解析

1. 导入库并初始化对象：

from ddddocr import DdddOcr
ocr = DdddOcr()

首先从 ddddocr 库中导入 DdddOcr 类，然后实例化了一个 DdddOcr 对象 ocr，后续将使用这个对象来执行图片文字识别的操作。

1. 读取图片并尝试识别（try 块内）：

try:
    with open("captcha4.png","rb") as f:
        result = ocr.classification(f.read())
    print(result)

这里使用 with 语句以二进制只读模式（"rb"）打开名为 captcha4.png 的文件。如果文件能成功打开，就会读取文件内容（f.read()），然后调用 ocr 对象的 classification 方法对读取到的图片数据进行文字识别，将识别结果存储在变量 result 中，并立即打印这个结果。

1. 处理文件不存在异常（第一个 except 块）：

except FileNotFoundError:
    print("没有找到指定的文件")

如果在 try 块中尝试打开文件时，文件不存在，就会触发 FileNotFoundError 异常，此时程序会执行这个 except 块中的代码，打印提示信息告知用户没有找到指定的文件。

1. 处理其他异常（第二个 except 块）：

except Exception as e:
    print(f"识别过程出现错误，{str(e)}")

如果在识别过程中出现了除文件不存在之外的其他任何异常（比如图片格式不支持、识别算法本身出错等），都会被这个 except 块捕获，将异常对象 e 转换为字符串并打印出相应的错误提示信息，告知用户识别过程出现了错误以及具体的错误详情（以字符串形式展示的异常内容）。

原文地址：https://blog.csdn.net/lfsysc/article/details/143924486

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