Conda 管理项目环境

安装 Anaconda参见这篇教程：https://jurio.blog.csdn.net/article/details/138313663

---

1. 创建新环境
   为每个项目创建一个独立的环境。你可以在创建环境时指定所需的 Python 版本和包。

   conda create -n project1 python=3.8
   

   这里 project1 是新环境的名称，python=3.8 指定了 Python 的版本。

2. 激活环境：
   在开始工作之前，激活对应的项目环境。

   conda activate project1
   

3. 安装项目依赖：
   在激活的环境中，使用 conda 或 pip 安装项目所需的包。

   conda install numpy pandas
   

   或者

   pip install numpy pandas
   

4. 退出环境：
   完成工作后，退出当前环境。

   conda deactivate
   

5. 管理多个环境：
   你可以为每个项目创建一个环境，并在它们之间轻松切换。使用 conda env list 查看所有环境。

   conda env list
   

6. 复制环境：
   如果你有一个项目的环境已经设置好了，你可以复制它作为新项目的起点。

   conda create --name project2 --clone project1
   

   这将创建一个名为 project2 的新环境，它是 project1 环境的副本。

7. 导出环境：
   你可以导出环境的 YAML 配置文件，以便在其他机器或环境中重现相同的环境。

   conda env export > environment.yml
   

   然后，你可以在其他机器上使用以下命令创建相同的环境：

   conda env create -f environment.yml
   

8. 更新环境：
   如果你需要更新环境中的包，可以使用 conda update 或 pip install --upgrade。

   conda update numpy
   

   或者

   pip install --upgrade numpy
   

9. 删除环境：
   当某个项目的环境不再需要时，可以删除它节省空间。

   conda env remove -n project1
   

---

创作不易，麻烦点点赞和关注咯！

---

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/143956429

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！