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197. 上升的温度 - 力扣（LeetCode）

表： Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：
Weather 表：
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
输出：
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

扩展知识：

1. DATEDIFF(end_date, start_date)

2. end_date：表示要计算的时间段的结束日期。

3. start_date：表示要计算的时间段的开始日期。

select w2.id
from Weather w1, Weather w2
where 
datediff(w2.recordDate, w1.recordDate) = 1 
and 
w2.Temperature > w1.Temperature

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_54815732/article/details/144434214

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