leetcode 找不同
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给定两个字符串 s
和 t
,它们只包含小写字母。
字符串 t
由字符串 s
随机重排,然后在随机位置添加一个字母。
请找出在 t
中被添加的字母。
示例 1:
输入:s = "abcd", t = "abcde" 输出:"e" 解释:'e' 是那个被添加的字母。
示例 2:
输入:s = "", t = "y" 输出:"y"
提示:
0 <= s.length <= 1000
t.length == s.length + 1
s
和t
只包含小写字母
class Solution:
def findTheDifference(self, s: str, t: str) -> str:
# 将字符串s中的字符进行排序,并在末尾添加一个空格,以便在后续的比较中能够区分s和t的不同
s = sorted(s) + [' ']
# 将字符串t中的字符进行排序
t = sorted(t)
# 使用zip函数同时迭代两个排序后的字符串列表
for i, b in zip(s, t):
# 如果在迭代过程中发现两个字符串的对应字符不相等
if i != b:
# 返回t中的那个不同的字符
return b
要找出在字符串
t
中被添加的字母,我们可以利用字符频率的概念。由于s
和t
只包含小写字母,我们可以创建一个计数器来统计s
中每个字母出现的次数,然后遍历t
并更新这个计数器。最后,那个在t
中出现次数比s
多一次的字母就是被添加的字母。以下是解决这个问题的算法步骤:
- 创建一个大小为26的数组
count
,用于存储每个字母的频率,初始值都为0。- 遍历字符串
s
,对于s
中的每个字符,增加count
数组中对应字母的计数。- 遍历字符串
t
,对于t
中的每个字符,如果count
数组中对应字母的计数不为0,就减1,直到找到计数为0的字母,这个字母就是被添加的字母。- 返回找到的被添加的字母。
class Solution:
def findTheDifference(self, s: str, t: str) -> str:
count = [0] * 26 # 初始化计数器数组
for char in s: # 遍历字符串s
count[ord(char) - ord('a')] += 1 # 更新s中每个字母的计数
for char in t: # 遍历字符串t
if count[ord(char) - ord('a')] == 0: # 如果计数为0,说明是被添加的字母
return char
else:
count[ord(char) - ord('a')] -= 1 # 否则,更新计数
class Solution:
def findTheDifference(self, s: str, t: str) -> str:
return (Counter(t) - Counter(s)).popitem()[0]
使用了 Python 的
collections
模块中的Counter
类来统计字符串中每个字符的出现次数。
class Solution:
定义了一个名为Solution
的类,这个类将包含解决这个问题的方法。
def findTheDifference(self, s: str, t: str) -> str:
定义了一个名为findTheDifference
的方法,它接受两个字符串参数s
和t
,并返回一个字符串,即在t
中被添加的字母。
return (Counter(t) - Counter(s)).popitem()[0]
是这个方法的核心逻辑:
Counter(t)
创建一个Counter
对象,统计字符串t
中每个字符的出现次数。Counter(s)
创建另一个Counter
对象,统计字符串s
中每个字符的出现次数。Counter(t) - Counter(s)
执行两个Counter
对象的差集操作,结果是一个Counter
对象,其中包含在t
中出现次数多于s
的字符及其出现次数。.popitem()
方法从Counter
对象中弹出(并返回)一个包含键值对的元组,这个键值对是Counter
对象中的一个项。由于我们只关心那个多出来的字符,所以这里使用popitem()
方法来获取这个字符。[0]
表示返回元组中的第一个元素,即字符本身。这段代码的逻辑是,由于
t
是由s
随机重排后添加一个字母形成的,所以t
中多出来的那个字母在Counter(t)
中的计数会比Counter(s)
中的计数多1。通过计算两个Counter
对象的差集,我们可以直接找到这个多出来的字母。这种方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是字符串的长度,因为我们需要遍历整个字符串来构建
Counter
对象。空间复杂度也是 O(n),因为我们需要存储两个字符串中所有字符的计数。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_73454087/article/details/143868474
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