使用 Java 获取淘宝推荐商品列表 API 接口的示例代码解析

在电商领域，推荐系统是提升用户体验和促进销售的重要工具。淘宝开放平台提供了 taobao.item.recommend 接口，允许开发者根据用户行为、搜索关键词或分类 ID 获取推荐商品列表。本文将详细介绍如何使用 Java 调用该接口，并解析返回的数据。

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一、淘宝推荐商品接口简介

taobao.item.recommend 接口用于根据用户行为、搜索关键词或分类 ID 获取推荐商品列表。该接口支持分页查询，并返回商品的详细信息，例如商品 ID、标题、价格、销量和主图 URL 等。

接口的主要参数包括：

• fields：需要返回的字段列表。

• session：用户的授权令牌（可选，用于个性化推荐）。

• item_id：商品 ID，用于获取与该商品相关的推荐商品。

• count：返回的商品数量。

返回值是一个 JSON 格式的数组，包含推荐商品的详细信息。

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二、Java 示例代码解析

以下是一个完整的 Java 示例代码，展示如何调用淘宝推荐商品接口并解析返回的数据。

1. 准备工作

在开始之前，请确保你已经：

1. 在淘宝开放平台注册账号并创建应用，获取 App Key 和 App Secret。

2. 阅读了淘宝开放平台的接口文档，了解请求参数和返回值的结构。

3. 添加必要的依赖库，例如 HttpClient 和 Jackson，用于发送 HTTP 请求和解析 JSON 数据。

2. 示例代码

java

import java.io.IOException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class TaobaoRecommendItemAPI {

    // 淘宝开放平台相关信息
    private static final String APP_KEY = "YOUR_APP_KEY"; // 替换为你的 App Key
    private static final String APP_SECRET = "YOUR_APP_SECRET"; // 替换为你的 App Secret
    private static final String API_URL = "https://eco.taobao.com/router/rest"; // 接口地址

    // 构造请求参数
    private static Map<String, String> getRequestParams(String itemId, int count) {
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("app_key", APP_KEY);
        params.put("method", "taobao.item.recommend");
        params.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
        params.put("v", "2.0");
        params.put("format", "json");
        params.put("sign_method", "md5");
        params.put("item_id", itemId);
        params.put("count", String.valueOf(count));
        return params;
    }

    // 生成签名
    private static String generateSign(Map<String, String> params, String appSecret) {
        StringBuilder paramStr = new StringBuilder();
        for (String key : params.keySet()) {
            paramStr.append(key).append(params.get(key));
        }
        String signStr = appSecret + paramStr.toString() + appSecret;
        return md5(signStr).toUpperCase();
    }

    // MD5 加密
    private static String md5(String str) {
        try {
            java.security.MessageDigest md = java.security.MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] array = md.digest(str.getBytes("UTF-8"));
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (byte b : array) {
                sb.append(String.format("%02x", b));
            }
            return sb.toString();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("MD5 encryption failed", e);
        }
    }

    // 发送请求并获取推荐商品
    public static void getRecommendItems(String itemId, int count) throws IOException {
        Map<String, String> params = getRequestParams(itemId, count);
        params.put("sign", generateSign(params, APP_SECRET));

        StringBuilder query = new StringBuilder();
        for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) {
            if (query.length() > 0) query.append("&");
            query.append(entry.getKey()).append("=").append(entry.getValue());
        }

        URL url = new URL(API_URL + "?" + query);
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setRequestMethod("GET");

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonNode response = objectMapper.readTree(connection.getInputStream());

        if (response.has("item_recommend_response")) {
            JsonNode items = response.path("item_recommend_response").path("recommend_items");
            for (JsonNode item : items) {
                System.out.println("商品标题: " + item.path("title").asText());
                System.out.println("商品图片 URL: " + item.path("pic_url").asText());
                System.out.println("商品 ID: " + item.path("num_iid").asText());
                System.out.println("价格: " + item.path("price").asText());
                System.out.println("销量: " + item.path("volume").asText());
                System.out.println("-".repeat(40));
            }
        } else {
            System.out.println("调用失败：" + response.toString());
        }
    }

    // 主函数
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String itemId = "1234567890"; // 替换为商品 ID
            int count = 10; // 返回的商品数量
            getRecommendItems(itemId, count);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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三、代码解析

1. 构造请求参数
   使用 getRequestParams 方法构造请求参数，包括 app_key、method、timestamp、item_id 和 count 等。

2. 生成签名
   使用 generateSign 方法生成签名。签名的生成规则是将所有请求参数按字典顺序拼接，然后在前后加上 App Secret，最后使用 MD5 算法加密并转为大写。

3. 发送请求
   使用 HttpURLConnection 发送 HTTP GET 请求，并解析返回的 JSON 数据。

4. 解析返回数据
   使用 Jackson 库解析返回的 JSON 数据。返回的推荐商品列表是一个 JSON 格式的数组，包含每个商品的标题、图片 URL、商品 ID、价格和销量等信息。

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四、注意事项

1. 时间戳格式
   时间戳必须是毫秒级的时间戳，格式为 System.currentTimeMillis()。

2. 签名方法
   签名方法必须与接口要求一致（通常是 MD5），并且签名字符串的拼接规则必须严格遵守。

3. 接口限制
   淘宝 API 有调用频率限制，请合理安排请求频率。

4. 数据隐私
   推荐商品数据可能涉及用户隐私，请确保在合法范围内使用数据。

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五、总结

通过上述代码，我们成功实现了使用 Java 调用淘宝推荐商品接口并获取推荐商品列表的功能。开发者可以根据实际需求对代码进行扩展，例如结合用户行为数据实现个性化推荐、动态展示推荐商品等。希望本文的示例代码和解析能够帮助你更好地理解和使用淘宝 API 接口。

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六、扩展阅读

1. 淘宝开放平台文档
   官方文档是学习和使用淘宝 API 的重要资源，建议仔细阅读相关接口的文档。

2. Java 网络编程
   如果需要进一步提升网络编程能力，可以参考相关书籍或教程。

3. JSON 解析库
   除了 Jackson，还可以使用其他 JSON 解析库，如 Gson。

如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时与我私信或者评论联系。

原文地址：https://blog.csdn.net/2401_88805485/article/details/145265131

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