【LeetCode面试150】——49字母异位分词
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题目难度:中等
默认优化目标:最小化时间复杂度。
Python默认为Python3。
目录
1 题目描述
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""] 输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"] 输出: [["a"]]
提示:
-
1 <= strs.length <= 104
-
0 <= strs[i].length <= 100
-
strs[i]
仅包含小写字母
2 题目解析
异位等价于两个字符串中各字符出现的次数相等,或者经过排序后相等。同一组异位词,可以只用其中一个词与别的词进行判断,它们互为异位词则它与这组的所有词互为异位词。
输入是一个字符串数组strs,输出是字符串数组ans。
3 算法框架及程序实现
3.1 哈希表+排序
使用排序好后的字符串作为哈希表的键值,将异位词添加到相应的key后面。
时间复杂度O(nk*log k),空间复杂度O(nk)。n为strs长度,k为strs中最长字符串长度。
C++代码实现
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
unordered_map<string,vector<string>> mp;
for(string& str:strs){
string key=str;
sort(key.begin(),key.end());
mp[key].push_back(str);
}
vector<vector<string>> ans;
for(auto it=mp.begin();it!=mp.end();it++){
ans.push_back(it->second);
}
return ans;
}
};
Python代码实现
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
mp=collections.defaultdict(list)
for st in strs:
key="".join(sorted(st))
mp[key].append(st)
return list(mp.values())
3.2 哈希表+计数
对strs的每一个字符串创造一个哈希表来记录字符出现次数,把这个次数哈希表作为键值,插入异位词。
时间复杂度O(n(k+26)),空间复杂度O(n(k+26))。
C++代码实现
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
auto arrayHash=[fn=hash<int>{}](const array<int,26>& arr)->size_t{
return accumulate(arr.begin(),arr.end(),0u,[&](size_t acc, int num){
return(acc<<1)^fn(num);
});
};
unordered_map<array<int,26>,vector<string>,decltype(arrayHash)>mp(0,arrayHash);
for(string& str:strs){
array<int,26> counts{};
int length=str.length();
for(int i=0;i<length;i++){
counts[str[i]-'a']++;
}
mp[counts].push_back(str);
}
vector<vector<string>> ans;
for(auto it=mp.begin();it!=mp.end();it++){
ans.push_back(it->second);
}
return ans;
}
};
Python代码实现
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
mp=collections.defaultdict(list)
for st in strs:
counts=[0]*26
for ch in st:
counts[ord(ch)-ord('a')]+=1
#需要将list转换成tuple才能进行哈希
mp[tuple(counts)].append(st)
return list(mp.values())
参考文献
原文地址:https://blog.csdn.net/Junmo12345/article/details/143881991
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