第一章：我们一起重新认识AI

第一章：我们一起重新认识AI

AI，即人工智能（Artificial Intelligence），我就不详细讲解它背后的原理了。如果大家想了解它，可以这么理解：它是电脑的大脑。如果说原来电脑的大脑只是一个孩子的水平，现在这个大脑的智商几乎已经达到了成年人的水平，可以帮我们做很多聪明的事儿。而AI已经成为了我们生活中的一部分，不知道你有没有意识到？只要你打开手机，使用的软件里就涉及到AI了。

原来你想听一首歌，不知道什么歌好听，需要身边的人推荐。但现在，你会让AI帮你推荐曲目，让AI提供天气预报，这些都是AI的运用。那么，AI到底是什么？它是怎么来的呢？我们先来记住一个概念：人工智能是通过计算机系统模拟人类智力的能力。

为什么我们特别建议大家去学习编程？很简单，因为未来的人工智能定义就是模拟人类智力的能力。既然它是模拟人类的智力，它的语言就是你的语言。未来你只需要学习一种语言，那就是人类的语言。你可以多花一些时间学习英语和语文，而不必系统学习编程。

我们可以把AI分成三类：狭义AI、广义AI和超级AI。狭义AI是我们今天最常见的形式，它能够执行特定的任务，比如语音识别、图像识别和视频识别等。狭义AI的兄弟搭档是广义AI，广义AI是指能够完成任何人类可以完成的任务的AI。这种AI目前还不存在，但这是未来的发展方向。第三种是超级AI，这种AI将会超越人类所有的智能，也是在《生命3.0》这本书里提到的，它可能会毁灭人类。所以，这里推荐大家阅读一本书：《生命3.0》。这本书虽然很厚，但内容非常引人入胜。

AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时的科学家们开始探索如何让机器具备智能。我推荐大家看一部电影：《模仿游戏》。这部电影讲述了人工智能之父艾伦·图灵的故事。图灵当时设想，是否可能有一台机器可以骗过人类，这就是著名的图灵测试。如果一台机器能骗过人类，那么这台机器就是具备人工智能的。

尽管早期的研究取得了一些进展，但在20世纪70年代和80年代，AI经历了一段低谷期。好在随着计算机能力的提升和新算法的出现，AI在21世纪初重新崛起。今天，我们已经能看到像ChatGPT这样神奇的存在，在各个领域都取得了令人瞩目的成果。我们再也不用学习那些算法和编程，直接使用这些工具就可以了。

所以，各位听完第一讲，请务必做两件事：第一，想尽一切办法接触外面的世界，这里我就不多说该怎么做了。第二，请一定要注册一个ChatGPT账号。方法很简单，只要你有一个国外的手机号就行。至于怎么获取国外的手机号，你可以在淘宝购买，可能需要花点钱，但这是必须的步骤，才能跟上我们的节奏。

当你有了自己的ChatGPT，你就可以在这个时代利用人工智能了。人工智能在我们的日常生活中应用非常广泛。例如，在工作中，AI可以帮我们自动化办公流程，把繁琐的表格处理得更简单，甚至提供智能客服服务。在教育领域，AI可以实现个性化的学习和智能辅导。还记得那场著名的发布会吗？可汗学院的院长用AI教自己的孩子，未来家教行业可能面临巨大的变革。

在医疗行业，AI可以帮助医生诊断疾病。现在你去看病，医生给你开了一个诊断，你可以把诊断的照片上传给AI，让AI辅助诊断。在金融领域，AI能够帮助我们理财和投资。你可以把某个股票过去几年的数据交给AI，让它预测未来的投资趋势。只要你能问出一个好问题，AI就能在生活中帮你解决很多问题，比如操作智能音箱、智能灯泡或智能手机。

现在，如果你能买到最新款的手机，尤其是苹果手机，Siri已经与ChatGPT结合，苹果的股价也因此大涨。如果你有孩子，我强烈推荐给孩子订购一个ChatGPT 4.0的会员，因为这样孩子就相当于拥有了一个无所不知、无所不能的老师，能回答他任何问题。而且，OpenAI在处理敏感词方面做得非常出色，确保孩子看到的内容是安全的。

如果你不知道孩子的兴趣，想为孩子做职业规划，你可以直接问AI，把孩子的信息输入，AI会帮你选择未来的课程和发展方向。你自己也是一样，如果你对自己的工作方向不明确，又想与AI结合，你可以提供更多的信息给AI，它会给你合理的建议。因此，我们的课程后面会有一讲，专门分享未来你只需要掌握一个技能：提出好问题。不要小看这个技能，现在很多人都做不到。

我经常去大学做签售，每次互动环节都让我很绝望，因为学生问的问题五花八门，大多数是“怎么赚钱？”“我该怎么活下去？”如果你总是问这样的问题，你大概率是赚不到钱也活不下去的，因为你的问题没有问到点子上。所以我会给大家推荐一些提问的书，帮助大家明确自己的目标。

此外，AI还有一个最近特别火的功能，就是与硬件结合。英伟达的股价飙升，是因为它提升了芯片的效率和性能。如果AI可以与硬件结合，未来的智能机器人将在我们身边高效运作。

这里就涉及到AI和另一个领域的结合，叫做AI与生命的结合。现在，AI已经可以帮助科学家研究基因了。比如，前段时间科学家们一直在努力破解蛋白质折叠的问题，即如何预测蛋白质的三维结构。这是一个巨大的挑战，因为传统方法费时又昂贵。这个时候，DeepMind，一家致力于开发AI技术的公司，发明了一款叫AlphaFold的AI系统。AlphaFold使用深度学习算法来预测蛋白质的三维结构，通过学习已有的蛋白质数据结构，深度学习，结果在2020年AlphaFold成功了。这一成功被生物学界称为历史上的重要里程碑，未来真的可以编辑基因、编辑蛋白质，而且还会更有效和安全。

AI进入生物医疗和生命科学领域，许多疾病可能会被战胜，比如阿尔茨海默病和帕金森症，因为这些疾病都与蛋白质的结构有关。现在，在美国已经有很多产业在将AI与医疗结合。例如，AI可以帮助定制个性化治疗方案。过去，医生定制治疗方案不仅人力成本高，而且费用昂贵。但现在，IBM开发的Watson for Oncology是一款利用AI技术来辅助治疗癌症的工具。它将全球最新的医疗文献和数据进行训练，医生可以为患者提供个性化的治疗方案，而且速度非常快。基于深度学习和自然语言处理技术，它可以一对一地提供具体的治疗方案，找到最适合的治疗方法。

所以，未来如果你想开发一款自己的AI，你需要两个要素：第一个是ChatGPT的底层逻辑，也就是算法；第二个是大量的数据来训练它。结合大数据和优秀的算法，AI几乎可以赋能每一个行业。

最后我想讲一个硅谷的故事。我在硅谷的时候见到了很多人，其中包括我们国内做教培的朋友。大家知道国内教培行业已经受到了巨大冲击，这些朋友发现不能再做课了，就想能不能做工具？于是我们聊了很长时间，突然有一个想法：有没有可能复活莎士比亚，让他回到每一个热爱文学的人的身旁？于是我们用ChatGPT训练了一款莎士比亚模型。训练方式非常简单，你只需要打开ChatGPT，告诉它你就是莎士比亚。然后，找到国内一家出版社或网上所有与莎士比亚有关的资料，把这些资料喂给ChatGPT。

结果，我们得到了一个莎士比亚模型，你可以问他任何问题，他都会用莎士比亚的口吻回答你。如果莎士比亚可以被复活，那么世界上所有已经去世的人，只要他们的数据足够多，再结合算法和深度学习，就可以不断地迭代。这样，最后他们有可能会变成一个新的物种和新的存在。

这是我的第一堂课，我希望各位听完后会觉得AI没有那么难。

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